deepseek-r1:32b在低性能电脑部署运行

当春节的喧嚣逐渐沉寂

红色的灯笼在夜空中渐渐暗淡

夜色如同最柔软的丝绸

轻轻披在每个渴望宁静的心灵之上

在这春意盎然的时刻

在这祥和的夜晚

让我们一起学习部署DeepSee

这个强大的AI大模型

以其无与伦比的智慧

为我们的数据处理带来革命性的进步

让这份技术之美

如同春节后的第一场春雨

悄无声息地滋润你的心田

引领我们探索智能新时代

正片开始

Deepseek本地部署适合的场景是数据不能公开，需要建立私有知识库，代替自己书写论文专利或者其他有保密要求的文档的情况，亦或者是调教电子宠物。

本教程主要为在任意电脑，不论电脑性能情况下部署deepseek-r1:32b的大模型私有化使用，后续会有私有化调试，建立私有知识库等教程。

教程开始

0. 前置工作

0.1 拥有联网浏览器

0.2 打开 colab.research.google.com 该网页

1. 新建笔记本

2. 将下面代码粘贴

!nvidia-smi!curl-fsSLhttps://ollama.com/install.sh|sh!pipinstallcolab-xterm%load_extcolabxterm%xterm

点击左边按钮执行，显示类似下面

3 启动服务

3.1 执行下面代码启动命令窗口

%xterm

3.2 在启动的黑色窗口执行如下面命令，用于启动ollama 服务

ollamaserve

如图：

4 代码块执行

!ollamapulldeepseek-r1:32b

5 执行如命令，用于启动交互式deepseek

!ollamarundeepseek-r1:32b

经测试，以上教程可以在任意主机运行

缺点：1、依赖网络；2、每天使用时间存在限制。

期待大家发掘更多的功能。

后续计划写一个python调用，以及投喂更多私有数据，训练专用AI的教程，敬请期待。