ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 15px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(34, 34, 34);word-break: break-all;">今天 Google 发布了 A2A 协议（Agent-to-Agent Protocol），感觉很多报道失实了。ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 15px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(34, 34, 34);word-break: break-all;">ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: inherit;color: rgb(0, 122, 170);">有条件的同学，可以直接看 GitHub:
https://github.com/google/A2AingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 15px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(34, 34, 34);word-break: break-all;">ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: inherit;color: rgb(0, 122, 170);">参数定义:
https://github.com/google/A2A/blob/main/specification/json/a2a.json
ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;display: table;padding: 0.3em 1em;color: rgb(255, 255, 255);background: rgb(15, 76, 129);border-radius: 8px;box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.1) 0px 4px 6px;">什么是 A2A？ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 15px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(34, 34, 34);word-break: break-all;">ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: inherit;color: rgb(0, 122, 170);">A2A 是 Google 推出的一个开放通信协议，旨在让 AI 代理（Agent）之间可以互相沟通、协作、派发任务，并同步结果。ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 15px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(34, 34, 34);word-break: break-all;">它解决的核心问题是：
ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: inherit;color: rgb(0, 122, 170);">“多个智能体如何像一个团队一样配合工作？”想象你是一个项目经理（AI Agent A），你指派另一个人（AI Agent B）去完成任务、实时查看进度、获取结果。
A2A 定义了什么？A2A 提供了一整套标准化接口与数据结构，主要包括： ✅任务发送（Task Initiation）任何 Agent 都可以通过tasks/send或tasks/sendSubscribe向另一个 Agent 发出任务请求： {
"method":"tasks/send",
"params":{
"id":"task-123",
"message":{
"role":"user",
"parts":[{
"type":"text",
"text":"请生成一份项目计划"
}]
}
}
}
?任务状态跟踪（Lifecycle & Streaming）任务有完整的状态生命周期（如：submitted→working→completed）。
若使用sendSubscribe，Agent 可以订阅 SSE（Server-Sent Events）接收状态更新： {
"state":"working",
"timestamp":"2025-04-10T12:00:00Z"
}
也可以设置 Webhook，让任务进展主动推送回来。
?获取结果（Artifacts）任务完成后，执行方返回一个artifact对象，内部是若干part组成的内容单元（文本、结构化数据、文件等）： {
"artifact":{
"parts":[
{
"type":"text",
"text":"项目计划如下..."
}
]
}
}
?Agent 能力暴露（AgentCard）每个 Agent 都需要提供一个标准的能力描述文件/.well-known/agent.json，用于被发现和访问。
其中包含：
?总结一下A2A 的使用方法 - 1.发现对方 Agent（通过 agent.json）
- 2.发起任务（send / sendSubscribe）
什么是 MCP？MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 提出的协议，让 AI 模型能连接各种工具和数据源。 就像一个人打开工具箱，取出需要的工具来干活。
它解决的是： - •连接外部工具：给外面的接口一个 API Call
- •获取外部数据：访问数据库、文档、API、网页等外部内容，作为上下文
A2A 和 MCP 的关系这俩完全没关系！！！！
A2A 是AI"我指挥你干活" MCP 是AI"我亲自干活，工具辅助" |
