ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">Perplexica是一款开源的AI驱动搜索引擎，在GitHub上获得了22.2K颗星的关注，成为搜索引擎技术领域最受瞩目的项目之一。 ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">作为商业化产品Perplexity AI的开源替代方案，Perplexica不仅提供了强大的搜索功能，更重要的是保护用户隐私，并通过先进的机器学习算法提供准确、实时的搜索结果。ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">该项目的核心理念是让AI搜索技术变得更加开放和可控，用户可以完全掌握自己的搜索数据，同时享受到媲美商业产品的搜索体验。ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;display: table;padding: 0.3em 1em;color: rgb(255, 255, 255);background: rgb(0, 152, 116);border-radius: 8px;box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.1) 0px 4px 6px;">技术特色ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;padding-left: 12px;color: rgb(63, 63, 63);">1. 智能搜索理解ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">Perplexica采用先进的自然语言处理技术，能够深度理解用户的搜索意图。它不仅仅是关键词匹配，而是真正理解问题的语义，提供更准确的搜索结果。ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;padding-left: 12px;color: rgb(63, 63, 63);">2. 实时信息获取ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">与传统的搜索工具不同，Perplexica使用SearxNG元搜索引擎获取最新信息，确保搜索结果的时效性。系统会实时抓取网络信息，而不是依赖预先建立的索引数据库。ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;padding-left: 12px;color: rgb(63, 63, 63);">3. 多种搜索模式ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">Perplexica提供了6种专业的聚焦搜索模式：- •YouTube搜索模式：基于搜索查询找到相关视频
- •Wolfram Alpha模式：处理需要计算或数据分析的查询
- •Reddit搜索模式：搜索Reddit上的讨论和观点
4. 本地LLM支持支持使用本地大语言模型（如Llama3和Mixtral），通过Ollama集成，确保数据隐私和离线使用能力。 核心功能1. Copilot模式（开发中）这是Perplexica的创新功能，通过生成不同的查询语句来增强搜索效果，访问顶级匹配页面，直接从页面中寻找与用户查询相关的信息源。 2. 相似性搜索使用高级的机器学习算法，包括相似性搜索和嵌入技术来优化结果，提供清晰的答案并引用信息源。 3. API集成为开发者提供完整的API接口，可以将Perplexica的搜索能力集成到现有应用程序中。 4. 多媒体搜索支持图片和视频搜索功能，提供全方位的信息检索体验。 技术架构前端技术栈- •TypeScript：类型安全的JavaScript
后端技术- •Node.js：高性能的JavaScript运行时
数据库部署方案1. Docker部署（推荐）# 克隆项目
gitclonehttps://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git
# 配置环境
cpsample.config.toml config.toml
# 启动服务
docker compose up -d
2. 原生部署# 安装依赖
npm install
# 构建项目
npm run build
# 启动服务
npm run start
3. 一键部署支持多个云平台的一键部署： 应用场景1. 个人知识管理为研究人员和学者提供专业的信息检索工具，特别是学术搜索模式能够精准定位学术资源。 2. 企业内部搜索企业可以部署私有的Perplexica实例，确保敏感信息的安全性。 3. 开发者工具集成通过API接口，开发者可以将AI搜索功能集成到自己的应用中。 4. 教育机构为教育机构提供安全、可控的搜索环境，特别适合学术研究场景。 隐私保护1. 数据本地化所有搜索数据和用户信息都可以保存在本地，完全掌控数据隐私。 2. 开源透明完全开源的代码确保了系统的透明性，用户可以审查和修改源代码。 3. 无用户追踪与商业搜索引擎不同，Perplexica不会追踪用户行为或建立用户画像。 技术优势1. 模块化设计采用微服务架构，各个组件可以独立部署和扩展。 2. 高性能基于现代Web技术栈，提供快速响应的用户体验。 3. 易于扩展插件化的架构设计，方便添加新的搜索引擎和AI模型。 4. 跨平台支持支持Windows、macOS和Linux等多个平台。 |
