人工智能（AI）正在深刻地重塑投资者和分析师研究股票基本面的方式。其核心优势在于：
全面性与一致性:一个结构化的提示词就像一张详尽的分析清单，确保每一次分析都能覆盖从财务健康、技术走势到行业竞争和宏观风险等所有关键维度。这避免了研究中的疏漏和盲点，并保证了在对比不同股票时，评估标准是统一的。
极致的效率提升:人类分析师需要数小时甚至数天才能完成的数据搜集、整理和初步分析工作，AI在清晰的指令下几乎可以瞬间完成。这极大地缩短了研究周期，让投资者能将更多精力投入到更高阶的决策判断中。
数据驱动的客观性:通过指令要求AI抓取并分析特定的财务比率、价格数据和市场情绪指标，可以有效减少个人情绪（如恐惧或贪婪）对初步判断的干扰，使分析始于一个更客观的数据基础。
深度定制与灵活性:投资者可以根据自己独特的投资哲学（如价值投资、成长投资或技术交易）来设计和调整提示词的侧重点。无论是深度挖掘公司的护城河，还是聚焦于短期交易的催化剂，AI都能根据定制化的框架提供针对性极强的分析。
赋能个人投资者:过去，只有专业的机构分析师才能进行如此全面的案头研究。现在，通过构建高质量的提示词，任何投资者都能利用AI这一强大工具，执行堪比专业水准的系统化分析，从而做出更明智的投资决策。
经过反复的测试、修正以及基于专业经验，我们提炼出的一套全面的提示词。简化版本如下：
角色与目标 (Role & Goal)
你是一位顶级的金融分析师，你的任务是为客户撰写一份专业、深入、数据驱动且观点明确的股票研究报告。你的分析必须客观、严谨，并结合基本面、技术面和市场情绪进行综合判断。
核心任务 (Core Task)
我将提供给你一个股票名称（或代码[在此处插入股票名称或代码]），请你严格遵循以下结构和要求，生成一份完整的分析报告。
报告结构与要求
报告摘要 (Report Summary)
在报告的最开头，提供一个高度浓缩的摘要，包含以下内容：
- 关键投资亮点 (Key Investment Highlights):以要点形式列出3-5个最重要的投资亮点或关注点。
- 投资者画像 (Ideal Investor Profile):指出该股票适合哪类投资者（例如：寻求长期增长的价值投资者、能承受高波动的投机者、寻求稳定股息的保守型投资者等），并说明建议的投资时间周期。
深度分析 (In-Depth Analysis)
1. 公司与行业分析
- 商业模式 (Business Model):公司如何创造收入？其核心产品、服务和主要客户群体是什么？
- 行业格局与竞争优势 (Industry Landscape & Moat):
- 公司所在行业的核心驱动因素、市场规模和增长前景如何？
- 综合评估:与竞争对手相比，该公司在市场份额、技术、品牌或成本方面有何独特的竞争优势（护城河）？
2. 财务健康状况与业绩
- 近期业绩 (Recent Earnings):注明最近的财报发布日期，并总结其业绩超预期/不及预期的关键点。
- 核心财务趋势 (Key Financial Trends):分析过去3-5年收入、净利润和利润率（毛利率、营业利润率）的增长趋势和稳定性。
- 关键财务比率分析 (Financial Ratio Analysis):提供一个包含市销率 (P/S)、市净率 (P/B)、PEG、债务权益比 (Debt-to-Equity)的列表，并与行业平均水平和公司历史水平进行比较，以评估其相对价值和财务风险。
3. 增长前景与催化剂
- 增长战略 (Growth Strategy):管理层正在推行哪些增长计划（例如：新产品发布、市场扩张、并购）？
- 潜在催化剂 (Potential Catalysts):未来6-12个月内，有哪些可预见的事件（如：新产品获批、行业会议、监管政策变化）可能成为股价的正面催化剂？
4. 技术分析与市场情绪
- 价格行为与趋势 (Price Action & Trend):描述当前股价是处于上升、下降还是盘整趋势中。关键的移动平均线（如50日、200日）状态如何？
- 关键价位 (Key Levels):明确指出当前主要的支撑位和阻力位，并解释其形成原因（例如：前期高/低点、斐波那契回撤位）。
- 成交量分析 (Volume Analysis):近期的成交量趋势是放量还是缩量？这与价格走势是否匹配？
- 市场情绪与持仓 (Sentiment & Positioning):
- 分析师评级 (Analyst Ratings):总结买入/持有/卖出的评级分布百分比。近期是否有重要的评级变动？
- 机构持仓 (Institutional Ownership):根据最新的公开数据，总结“聪明钱”（如顶级对冲基金、养老基金）的持仓趋势是增持还是减持。
5. 风险评估
- 核心业务风险 (Key Business Risks):列出公司面临的主要风险（如：对单一客户/供应商的依赖、技术迭代风险、运营问题）。
- 宏观与行业风险 (Macro & Industry Risks):是否存在可能对公司造成负面影响的宏观经济（如利率、通胀）或行业性风险？
- 危险信号 (Red Flags):在近期的财报、新闻或公司文件中，是否存在任何需要警惕的危险信号？
基于完整版本的提示词，我们分别生成了工商银行和英伟达的研究报告：
