传统 AI 智能体在企业应用中多是“单一功能专家”——比如处理发票、生成邮件、跟踪销售进度等。这些功能虽然实用,但面对跨流程、跨系统、跨业务的复杂场景时,往往会显得力不从心。
IBM CUGA 正是为复杂业务场景而生。它是一种能够跨多个业务场景、整合多种工具、执行复杂任务的通用型智能体,可以像资深员工一样理解用户意图、规划任务、调用工具、协调多个系统,并不断学习和适应新的挑战。
IBM CUGA 的出现并不是一蹴而就的,它是架构进化、方法创新和工具集成的系统性成果:
utside;" class="list-paddingleft-1">架构演进:从最初简单的“计划-执行-观察”模型(完成率 15%),进化到如今能协调多个子智能体、感知网页环境、处理复杂任务的多层级系统,任务完成率提升到 61.7% 甚至更高。[1]
工具赋能:
实时性能仪表盘,掌握每一个智能体动作的效果;
轨迹可视化工具,直观诊断失败原因;
并行执行框架,将评估速度从数天压缩到数分钟。
utside;" class="list-paddingleft-1">多智能体协作:一个任务由多个“子任务智能体”协同完成。比如,规划、执行、信息提取各司其职,让智能体能像团队一样作战。
环境感知增强:结合网页截图和可访问性树,智能体看得更清、操作更准,还能识别弹窗等障碍进行规避。
安全、可信、可控的智能体平台,打造适配业务需求的 AI 智能体
IBM 不仅关注智能体的“聪明程度”,更重视它的“企业适配能力”。借助最新发布的企业级 AI 智能体平台 watsonx Orchestrate,客户有望实现:
utside;" class="list-paddingleft-1">全生命周期可观测性,兼顾性能监控、模型优化、安全防护;
无代码与专业工具并存,既支持业务人员快速部署,也支持开发者深度定制;
兼容超过 80种企业级系统,与 Adobe、SAP、Salesforce、ServiceNow 等生态无缝集成;
治理与合规,为隐私、安全、成本可控提供保障,帮助企业实现 AI 治理与合规。