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本文翻译自Googlet官方账号Google AI Developers，官方账号分享了Gemini思考类模型提示技巧和对应的详细案例： 
1. 提供逐步指令原始提示: "分析这家公司的财务状况。" 改进提示: "请分析ABC公司的财务状况，遵循以下步骤： - 首先，查看过去3年的收入增长率并计算平均值
- 然后，分析利润率趋势，特别关注毛利率和净利率的变化
- 接着，评估公司的债务与股本比率，并与行业平均水平对比
- 分析现金流状况，特别是经营性现金流与净利润的比值
- 最后，基于以上分析，给出公司财务健康状况的整体评估和未来3年的预测"
为什么更有效: 清晰的步骤引导模型进行系统性思考，确保不会遗漏关键财务指标，并按照逻辑顺序进行分析，得出全面的结论。 2. 多样本提示原始提示: "翻译这个句子到法语：'我很高兴见到你'" 改进提示: "请将以下句子翻译成法语，参考我提供的例子的风格和正式程度： 例子1：
英文：'Hello, how are you today?'
法语：'Bonjour, comment allez-vous aujourd'hui?'
（正式商务场合使用） 例子2：
英文：'Hi there, what's up?'
法语：'Salut, ça va?'
（朋友间日常交流） 我需要翻译的句子：'我很高兴见到你'，请使用适合商务场合的正式法语。" 为什么更有效: 通过提供多个翻译示例并指明上下文，Gemini能够理解所需的风格和正式程度，从而提供更准确、更贴合情境的翻译。 3. 定义输出和行为原始提示: "帮我写一份简历" 改进提示: "系统指令：你是一位专业简历顾问，擅长为科技行业人士创建吸引力强的简历。 我需要你为一位有5年软件开发经验、专注于前端开发的工程师创建一份一页式简历。请遵循以下行为和输出要求： - 将简历分为5个部分：个人简介、技能摘要、工作经验、教育背景和个人项目
- 每段工作经验应包含3-4个成就性描述，使用量化数据
- 使用行动导向的动词开始每个描述
- 最终输出应格式良好，便于阅读，不超过500字
- 在回复前，请验证简历是否包含所有要求的部分，描述是否足够具体
个人信息：张明，复旦大学计算机科学学士，曾在阿里巴巴和小米担任前端开发工作，精通React、Angular和Vue.js框架。" 为什么更有效: 明确定义了模型应扮演的角色、输出的格式和内容要求，并要求模型进行自我验证，确保输出符合要求的质量标准。 4. 调试和引导原始提示: "解释量子纠缠" 问题回复: [假设Gemini提供了一个解释，但混淆了量子纠缠和量子叠加的概念] 调试和引导: "我注意到你的解释中混合了量子纠缠和量子叠加的概念。让我们调整一下： - 首先，请明确区分量子纠缠和量子叠加这两个不同的量子现象
- 然后，专注解释量子纠缠，特别是爱因斯坦所称的'幽灵般的超距作用'
- 请具体说明当两个粒子纠缠时，不管相隔多远，测量一个粒子会如何立即影响另一个粒子的状态
- 最后，举一个简单的实验例子来说明量子纠缠，如EPR悖论或贝尔不等式实验
请确保你的解释在物理上准确，但尽量用普通人能理解的语言。" 为什么更有效: 通过指出具体的概念混淆，并提供明确的修正方向，引导模型重新组织思路，确保下一次回答更准确、更有条理。 5. 充分利用长输出和长篇思考原始提示: "给我写一篇关于气候变化的文章" 改进提示: "请撰写一篇关于气候变化对全球粮食安全影响的深度分析文章，需要3000-4000字。 在你开始写作前，请先： - 列出你将探讨的5个主要气候变化因素（如极端天气事件增加、降水模式变化等）
- 确定这些因素如何具体影响不同地区的农业生产
- 思考潜在的适应和缓解策略
在最终文章中，我需要： - 引言部分：概述问题的严重性和文章结构
- 每个因素的详细分析，包括科学数据支持
- 对不同地区（非洲、亚洲、北美等）差异性影响的比较
- 对未来30年粮食安全趋势的预测
- 基于科学的缓解和适应策略建议
- 结论部分：综合观点和呼吁行动
请在文章中使用最新的气候科学研究和IPCC报告中的数据。请确保你的分析既有广度又有深度，避免过度简化复杂问题。" 为什么更有效: 通过详细指定内容结构、需要的分析深度、数据来源和特定的长度要求，这个提示引导模型进行深入、系统的思考，并产生一篇全面、有洞见的长篇文章，而不是泛泛而谈的简短概述。 6. 额外案例：结构化提示格式（来自用户@GoKenja）结构化提示示例: 目标：创建一个科幻故事大纲，设定在后气候灾难的世界，主角发现了一种可以恢复生态系统的技术
指令：
-创建一个三幕结构的故事大纲
-包括主角、对手和3-4个支持角色
-设计一个核心的道德两难困境
-确保科学元素有足够的可信度
-大纲长度应在800-1000字之间
背景：故事设定在2150年，全球气温已上升4度，大部分沿海城市已被淹没，人类生活在高科技保护罩内的城市或内陆自给自足的社区中。主角是一位生物技术研究员。
输出示例：
#[故事标题]
##第一幕：设定与挑战
[简短概述第一幕的主要事件...]
##第二幕：冲突与探索
[简短概述第二幕的主要事件...]
##第三幕：解决与转变
[简短概述第三幕的主要事件...]
##人物：
-主角：[姓名]，[简短描述]
-对手：[姓名]，[简短描述]
-支持角色：[列出3-4个角色及其简短描述]
##核心科学概念：
[解释故事中的核心科学元素及其可信基础]
##道德两难困境：
[描述故事中的核心道德问题] 为什么更有效: 这种结构化提示明确了创作目标、具体指令、必要背景和期望输出格式，为模型提供了清晰的思考框架，确保输出既有创意又满足特定需求。通过目标、指令、背景和输出示例的完整结构，模型能够更全面地理解任务需求并提供高质量的回应。 | 
