OpenMemory MCP：跨AI工具的记忆服务

在当前AI工具生态中，一个显著的痛点是各工具间的隔离状态。无论你在Claude中规划路线图，还是在Cursor中实现具体任务，这些工具都互不知晓彼此的工作内容。一旦会话结束，你的上下文便消失无踪。OpenMemory MCP应运而生，专为解决这一问题而设计。

什么是OpenMemory MCP？

OpenMemory MCP是一个基于开放模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)构建的私有记忆解决方案，由mem0ai提供技术支持。它完全在本地运行，为所有MCP兼容的AI工具提供持久、可移植的记忆层。这使得各种AI助手和工具能够安全私密地读取和写入共享记忆。

核心功能

• ✅跨客户端兼容：支持Cursor、Claude Desktop、Windsurf、Cline等MCP客户端
• ✅标准化内存操作：提供add_memories、search_memory、list_memories、delete_all_memories等标准接口
• ✅完全本地存储：所有数据存储在用户本机，确保隐私安全
• ✅集中控制面板：提供可视化界面实现便捷监控与管理
• ✅简易部署：基于Docker的设置，无供应商锁定

为开发者带来的价值

对于在MCP基础上构建应用的开发者而言，OpenMemory MCP提供了最简便的方式来为客户端添加持久、私有的记忆功能，且无需云依赖，用户可保持完全的本地控制权。

实际应用

通过这一技术，用户可以在不同AI工具之间创建无缝体验。例如，在Claude中讨论的项目计划可以在Cursor编程时直接获取，各工具共享同一上下文，显著提升工作效率。

OpenMemory MCP的发布，标志着AI工具生态向更加集成、协作的方向迈出了重要一步，为用户提供了更加连贯、智能的AI助手体验。