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一、背景 1、大模型应用中两个互联领域的重大挑战 （1）Agent 与 Tools（工具）的交互 Agent 需要调用外部工具和API、访问数据库、执行代码等。 （2）Agent 与 Agent（其他智能体或用户）的交互 Agent 需要理解其他 Agent 的意图、协同完成任务、与用户进行自然的对话。 
二、核心概念 MCP 定义：MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是 Anthropic 于 2024 年 11 月推出的开放标准，旨在为大语言模型（LLM）提供统一、标准化的方式与外部数据源和工具通信，解决传统 AI 集成架构碎片化、扩展困难的问题。 1、核心价值 官网： https://modelcontextprotocol.io/introduction github： https://github.com/modelcontextprotocol 
2、如何理解LLM与MCP？ 
看到这张图，大概可以联想到前段时间特别火的Manus智能体，掌握了MCP，感觉自己也可以轻松做出一个Manus了。 借助 MCP，只要支持了该协议，就能轻松将各种数据源和工具连接到 LLM。 3、 MCP的理解 传统AI集成的问题：这种为每个数据源构建独立连接的方式，可以被视为一个M*N问题。 问题：架构碎片化，难以扩展，限制了AI获取必要上下文信息的能力 MCP解决方案：提供统一且可靠的方式来访问所需数据，克服了以往集成方法的局限性。 
MCP 作为一种标准化协议，极大地简化了大语言模型与外部世界的交互方式，使开发者能够以统一的方式为 AI 应用添加各种能力。 
4、哪些平台支持MCP查询（MCP Server） github查看：
各种平台： Glama：https://glama.ai/mcp/servers Smithery：https://smithery.ai cursor：https://cursor.directory MCP.so：https://mcp.so/zh 阿里云百炼： https://bailian.console.aliyun.com/?tab=mcp#/mcp-market
注意： 5、MCP应用场景 
三、MCP的通信机制 根据 MCP 的规范，当前支持两种通信机制（传输方式）： 1、Stdio方式 优点
缺点 Stdio 的配置比较复杂，我们需要做些准备工作，你需要提前安装需要的命令行工具。 stdio模式为单进程通信，无法并行处理多个客户端请求，同时由于进程资源开销较大，不适合 在本地运行大量服务。（限制了其在更复杂分布式场景中的使用）。
可能大家还有一个疑问，Stdio方式是一种典型的C/S架构， 我们使用大模型基本都是直接使用在线（API）方式，为啥还需要用到Stdio方式呢？这种方式重要吗？ 答：联想上面的一个机器人的图，MCP的Server端就是机器人的 机械臂、眼睛等设备，Client在机器人的大脑里靠近LLM大模型，Server与Client必须在一个设备里（机器人）。 再联系下，让LLM操作自己电脑里的文件（比如打开某个目录打开某个文件）、执行本机的cmd命令，连接内网的数据库等（Server端）操作，都需要Server端放在本地电脑里，Client端需要桥接LLM与Server端，所以也要放本地电脑里，LLM可以不在本地电脑里。 因此，Stdio是非常重要的MCP通信机制。本文也大都基于Stdio方式讲解。 
2、SSE方式 场景 SSE方式适用于客户端和服务器位于不同物理位置的场景。 适用于实时数据更新、消息推送、轻量级监控和实时日志流等场景 对于分布式或远程部署的场景，基于 HTTP 和 SSE 的传输方式则更为合适。
优点 配置方式非常简单，基本上就一个链接就行，直接复制他的链接填上就行。
3、 stdio的本地环境安装 stdio的本地环境有两种：Python 编写的服务和TypeScript 编写的服务。分别对应着uvx 和npx 两种指令，这两种指令一般都需要安装。 （1）安装uvx powershell-ExecutionPolicyByPass-c"irmhttps://astral.sh/uv/install.ps1|iex” 验证：重启终端并运行以下命令检查是否正常： （2）安装npx 只需要安装node.js即可，安装包从官网下载。 https://nodejs.org/zh-cn 四、Stdio方式的架构 1、5个核心概念 MCP 遵循客户端-服务器架构（client-server），其中包含以下几个核心概念： MCP 主机(MCP Hosts) MCP 客户端( MCP Clients ) MCP 服务器( MCP Servers ) 本地资源( Local Resources ) 远程资源( Remote Resources )
（1）MCP Host 作为运行MCP 的主应用程序，例如Claude Desktop、Cursor、Cline或AI 工具。为用户提供与LLM交互的接口，同时集成MCP Client 以连接MCP Server。 
（2）MCP Client MCP client 充当 LLM 和 MCP server 之间的桥梁，嵌入在主机程序中，主要负责： 接收来自LLM的请求； 将请求转发到相应的 MCP server 将 MCP server 的结果返回给 LLM
有哪些常用的Clients? MCP 官网 列出来一些支持 MCP 的 Clients。 https://modelcontextprotocol.io/clients 分为两类：
更多的Client参考这里： MCP Clients： https://www.pulsemcp.com/clients Awesome MCP Clients： https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-clients/ （3）MCP Server 每个 MCP 服务器都提供了一组特定的工具，负责从本地数据或远程服务中检索信息。是 MCP 架构中的关键组件。 
与传统的远程 API 服务器不同，MCP 服务器既可以作为本地应用程序在用户设备上运行（Stdio方式），也可部署至远程服务器（SSE方式）。 比如你让助手：
| 作用：让 LLM 不仅能“说”，还能“做”（执行代码、查询数据等）。 |
MCP Server 的本质 本质是运行在电脑上的一个nodejs或python程序。可以理解为客户端用命令行调用了电脑上的nodejs或python程序。 
2、工作流程 API 主要有两个 
数据流向图 
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