Doc2X 产品简介
Doc2X 是一款专为开发者设计的强大文档解析产品，能够将PDF、图片等多种格式的文档精准转换为 Markdown、LaTeX、HTML、Word等结构化或半结构化格式。
Doc2X 有以下核心优势：
全方位格式支持：从PDF快速转化为Word、Docx、LaTeX、HTML、Markdown多种格式，灵活满足不同场景的需求。
对照编辑与校对：支持在转换前对照PDF原文，快速跳转编辑与比对，确保转换结果的准确性与完整性。
高保真还原：无论是学术论文中的公式、表格、图片，还是企业文档中的图示与排版结构，都能在目标格式中尽可能保留原貌。
快速批量转换：支持处理大量PDF文件，一键批量转换，多线程加速，大幅提升工作效率。
多学科领域适配：适用于学术科研、教育出版、企业办公、技术文档和Web内容创建等多元应用场景。
文档一键解析
Doc2X在线体验地址：https://doc2x.noedgeai.com
Doc2X 支持解析 PDF 文件和 JPG、PNG、Webp 等多种类型的文字，同时支持 Doubao、gpt、DeepSeek、qwen 等多种主流大模型进行解析。
上传PDF文件，可以解析成md格式的结构化文本，同时支持双语对照查看。
上传图像文件，会自动解析文本和公式，同时支持对公式的二次编辑，非常方便。
知识库构建与问答
Doc2X 支持多种类型的元素解析，同时支持复杂表格解析，可搭配其它 ima、CherryStudio、Coze等其它知识库问答平台进行知识库构建和问答。
下面以 ima 为例，介绍如何构建知识库并实现问答交互。
首先在 Doc2X 解析文件，如下图所示，其可以将复杂的表格 PDF 文件解析成大语言模型能读懂的结构化格式。
解析完成后，导出为 md 格式。
在 ima 中，创建新知识库，并上传文件。
创建完文件后，就可以直接基于构建的知识库进行问答。
如果直接上传 PDF 文件，未通过 Doc2X 进行解析，模型将无法准确回答，说明经 Doc2X 解析后的复杂文件能有效提升模型的回答质量。
借助 API 接口实现文档解析
如果文件有很多，可以利用 Doc2X 的 API 实现解析，进一步简化操作。
Doc2X 开放平台：https://open.noedgeai.com
首先登陆 Doc2X 开放平台，注册并新建 APIKEY。
上传并解析文件
上传并解析文件的流程图如下：
首先通过/api/v2/parse/pdf接口上传文件。
python示例代码如下：
importrequests
url ='https://v2.doc2x.noedgeai.com/api/v2/parse/pdf'
headers = {'Authorization':'Bearer sk-xxx'}# 替换成自己的 api 鉴权
withopen('test2.pdf','rb')asfile:
response = requests.post(url, headers=headers, data=file)
print(response.text)
之后通过/api/v2/parse/status接口查看文件状态。
python示例代码如下：
importrequests
url ='https://v2.doc2x.noedgeai.com/api/v2/parse/status?uid=01920000-0000-0000-0000-000000000000'# uid替换为上一步获取到的uid
headers = {'Authorization':'Bearer sk-xxx'}# 替换成自己的 api 鉴权
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.text)
导出解析完成的文件
导出解析完成的文件，流程图如下：
首先通过/api/v2/convert/parse接口请求导出文件。
python示例代码如下：
import requests
import json
url ="https://v2.doc2x.noedgeai.com/api/v2/convert/parse"
headers = {
"Authorization":"Bearer sk-xxx",
"Content-Type":"application/json",
}
data = {
"uid":"01920000-0000-0000-0000-000000000000",
"to":"md",
"formula_mode":"normal",
"filename":"my_markdown.md",
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
print(response.text)
之后通过/api/v2/convert/parse/result接口查看文件状态。
python示例代码如下：
import requests
url ='https://v2.doc2x.noedgeai.com/api/v2/convert/parse/result?uid=01920000-0000-0000-0000-000000000000'
headers = {'Authorization':'Bearer sk-xxx'}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.text)
如果导出成功，可在response.text获取到文件下载链接，可进一步将其下载为压缩包形式：
import requests
response = requests.get("返回的url地址")
with open('downloaded_file.zip','wb') as f:
f.write(response.content)
总结
Doc2X 提供了文档解析与翻译转换的AI全方位解决方案，除了优秀的文档解析性能之外，还能接入大模型实现文档翻译，搭配极具性价比的定价，使其在此赛道中具备独特优势。
