模糊提问，AI懵圈例："帮我写个东西。" → AI无法理解需求，导致反复澄清，效率低下。 信息过载，重点缺失AI生成冗长内容，关键信息被淹没，用户难以提炼核心。 答案碎片化，逻辑混乱回复内容零散，用户需自行拼凑完整逻辑，如同解谜。
解决方案：结构化提问框架是破局关键！ 适用场景：复杂问题分析、需求描述、报告撰写。 操作模板： S（情境）：背景描述（例："新用户注册量增长30%，但留存率下降。"） C（冲突）：核心矛盾（例："次日活跃率仅15%，远低于行业均值。"） Q（问题）：明确需求（例："如何提升新用户次日留存率？"） A（答案）：引导AI输出方向（例：“从某某角度进行说明”）。
适用场景：事件分析、任务拆解、流程梳理。 关键要素： What：分析上季度A产品华东区销售额未达标； When：2025年Q1； Where :主要是在华东市场； Who：销售与市场团队； Why：竞品策略冲击； How：3条改进建议。
适用场景：项目规划、学习计划、决策支持。 操作步骤： 适用场景：内容创作、报告生成、数据分析。 核心公式："作为[角色]，请完成[任务]，输出[格式]。 "例："假设你是资深市场分析师，分析用户行为数据，输出含图表与建议的PPT大纲。" 适用场景：技术验证、决策辅助、创意启发。 操作逻辑：从预期答案倒推问题。 例："关于我们提出的[某技术方案]，请从以下几个方面进行评估：1. 该方案对比现有方案的优势和劣势分别是什么？2. 实施过程中可能遇到的主要技术风险点有哪些？3.针对这些风险点，有什么初步的规避或解决方案建议？" SCQA定基调： S：需向领导提交周报； C：琐事多难提炼重点； Q：请梳理核心成果并生成初稿。 5W1H补细节： What：项目A本周进展； How：如何解决卡点； 输出：2-3个要点+关键数据。 GROW定向： G：3个月学会Python基础； R：零基础但每日有1-2小时； O：课程/书籍/平台优劣分析。 角色任务法定制："作为编程导师，制定含周主题、资源链接、练习建议的表格计划。"
3.输出格式前置 明确要求："用Markdown表格呈现" / "生成三点式大纲" / "提供Python代码"。 核心总结：精准提问=框架结构化+需求具象化+输出标准化。掌握5大框架与3法则，让AI输出效率翻倍！
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