|
接AI+合同审查项目落地分享（上）发布后，有很多行业内的小伙伴感兴趣，如果文章能给大家工作带来一些些帮助，我非常开心，我写文章的本意也是想借由自己的一些项目经历，让别人看到项目的价值同时少踩一些坑。根据大家留言私信的情况，我可能会对分享的安排做一些微调，所以欢迎你留下自己的想法，让更多人看见~ AI+合同审查项目落地分享（上） 上期回顾：项目价值定位；用户与场景；核心功能与解决方案等…… ingFang SC", -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, Ubuntu, "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", "Source Han Sans CN", sans-serif;font-optical-sizing: inherit;font-size-adjust: inherit;font-kerning: inherit;font-feature-settings: inherit;font-variation-settings: inherit;vertical-align: baseline;list-style: disc;text-align: left;letter-spacing: normal;background-color: rgb(252, 252, 252);visibility: visible;" class="list-paddingleft-1">AI+合同审查项目落地分享（中） ingFang SC", -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, Ubuntu, "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", "Source Han Sans CN", sans-serif;font-optical-sizing: inherit;font-size-adjust: inherit;font-kerning: inherit;font-feature-settings: inherit;font-variation-settings: inherit;vertical-align: baseline;list-style: disc;text-align: left;letter-spacing: normal;background-color: rgb(252, 252, 252);visibility: visible;" class="list-paddingleft-1">核心挑战与应对总结与展望
从上一篇文章的介绍中，项目包含几个重点部分： 1. 智能信息提取&填充； 2. 合作方风险审查； 3. 合同智能审查； 4. 闭环优化机制
每个部分都有相应的难点和应对策略，先说结论，我总结核心挑战分为两种：比起技术上的调整，更让人头疼和心累的是来自于领导、团队成员的问题。AI项目的早期困境本质是组织变革阵痛，作为项目成员，不必自我怀疑，接受“在烂泥潭中种荷花”的现实。 若你已为项目拼尽全力却发现‘孤军奋战’，那么该羞愧的绝不是你，而是那个只会用“重点项目”二字推人赴死的组织；是只会PUA或指责别人“能力不行”的观望者。 真正无能的，是无法构建支持体系的管理者。
难点在于提取的信息如何准确回填应用系统，通常有2种方式：第一种是最直观的方法直接回填，无需转换成应用系统数据库字段内容编码；像这种开发量可能主要在AI中台，适合一些不希望在应用系统做过度开发的企业。第二种是将提取信息转换成编码进行填充。编码的转换，可以在AI中台做，也可以在应用系统做。我们的选择是第二种，采用的是配置表的模式，经实践验证效果非常惊艳，测试阶段信息提取的信息准确率也非常高（>99%）。信息提取&填充是性价比很高的一个功能模块，一方面帮助业务人员提高填单效率，另一方面也保证了准确率降低了退回率。2. 合作方风险审查； 合作方风险审查，没有什么难度，根据需求调用相应第三方接口即可，同时也可以在内部根据业务需求定制更多的功能。3. 合同智能审查 整体结构划分： 1. 用户接口层（User Interface） 2. 接入层（API Gateway） 3. 业务处理层（微服务）： - 合同接收服务 - 预处理服务 - AI审查服务（包含多个Agent） - 结果生成服务 4. 数据层（数据库、缓存、文件存储） 5. 支持层（消息队列、配置中心等）
数据流： 1. 用户上传合同（同步） 2. 合同接收服务将合同信息发送到预处理队列（异步） 3. 预处理服务从预处理队列中取出合同进行预处理，同时调用AI引擎服务拆分成子任务（异步） 4. 预处理后的合同发送到审查任务队列（异步） 5. AI审查服务从审查任务队列取出合同对应子任务，结合元数据库和向量数据库，调用大模型进行审查（异步并行） 6. 审查结果存入数据库，并发送到结果队列（异步） 7. 结果生成服务从结果队列取出结果并生成报告（异步） 8. 报告存入数据库，并通知用户（异步或同步，这里用异步通知）
- 难点：合同上传可能突发高峰（如年初/月初/月底等集中签约或同一时间多人同时发起），需要保证任务不丢失、不重复，且负载均衡。 - 难点：多步骤处理（接收→预处理→AI审查→生成报告）需要保证流程的可靠性，避免某个环节失败导致整个任务丢失。 - 难点：合同审查涉及多个AI模型（如条款识别、风险分类），模型推理耗时可能成为瓶颈。 - 难点：长流程任务需要跨多个服务跟踪状态，传统数据库压力大。 - 难点：不同类型合同（简单合同 vs 复杂技术协议）消耗资源差异大，可能相互影响。 - 难点：合同处理涉及多个数据存储（关系库/向量库/文件存储），更新时需保证一致性。 - 难点：某个微服务故障可能通过消息队列蔓延到整个系统。以上技术问题， 都需要根据实际的业务要求采用相应的解决方案，但是都需要资源和时间，在时间紧迫、人员不足领导又急于看见成果的情况下，哪怕是一个小问题，都可能影响整体的效果呈现和项目进度。
搞AI项目，搞到最后，你会发现最该升级迭代的不是算法模型，而是组织的“认知操作系统”和“利益分配机制”。当你开始琢磨人性、玩弄点办公室政治（褒义的自保！）的时候，恭喜你，终于从PPT里那个单纯的“科技改变世界”梦中，毕业了。
那么兄弟，承认有些仗不该由你单枪匹马去打，这不是认输，是项目管理的第一课。ingFang SC", -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, Ubuntu, "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", "Source Han Sans CN", sans-serif;font-optical-sizing: inherit;font-size-adjust: inherit;font-kerning: inherit;font-feature-settings: inherit;font-variation-settings: inherit;vertical-align: baseline;color: rgba(0, 0, 0, 0.9);letter-spacing: normal;orphans: 2;text-align: start;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;background-color: rgb(252, 252, 252);text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;">地狱第一层：知识库建设？不，是人性“挖矿权”争夺战！ingFang SC", -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, Ubuntu, "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", "Source Han Sans CN", sans-serif;font-optical-sizing: inherit;font-size-adjust: inherit;font-kerning: inherit;font-feature-settings: inherit;font-variation-settings: inherit;vertical-align: baseline;word-break: break-word;overflow-wrap: break-word;color: rgba(0, 0, 0, 0.9);letter-spacing: normal;orphans: 2;text-align: start;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;background-color: rgb(252, 252, 252);text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;">当初雄心勃勃要搞智能合同审查，技术方案想得挺美：“知识库+规则库”打地基，训练个AI智囊团去解放法务老哥、财务姐姐、业务兄弟！想想都激动人心啊！ingFang SC", -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, Ubuntu, "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", "Source Han Sans CN", sans-serif;font-optical-sizing: inherit;font-size-adjust: inherit;font-kerning: inherit;font-feature-settings: inherit;font-variation-settings: inherit;vertical-align: baseline;word-break: break-word;overflow-wrap: break-word;color: rgba(0, 0, 0, 0.9);letter-spacing: normal;orphans: 2;text-align: start;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;background-color: rgb(252, 252, 252);text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;">结果刚想动手挖这座知识的“金矿”，就傻眼了：
ingFang SC", -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, Ubuntu, "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", "Source Han Sans CN", sans-serif;font-optical-sizing: inherit;font-size-adjust: inherit;font-kerning: inherit;font-feature-settings: inherit;font-variation-settings: inherit;vertical-align: baseline;list-style: decimal;text-align: left;color: rgba(0, 0, 0, 0.9);letter-spacing: normal;orphans: 2;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;background-color: rgb(252, 252, 252);text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;" class="list-paddingleft-1">矿工们（法务/财务）双手插兜，看你表演： “啥？要我把脑子里那些弯弯绕绕的审查逻辑、行业潜规则、判例经验，一条条、一款款，清清楚楚、结构完整地‘交’出来？还得写成机器能懂的格式？” 人家内心OS：“你谁啊？我凭啥给你？教会了AI，我下岗你养我啊？再说了，现在审合同够累了，还让我额外‘备课’？加钱了吗？算KPI吗？领导发话了吗？” 表面客气： “理解支持！等手头案子处理完哈~” 实际状态：永远处于“手上有个案子”的薛定谔状态。
“领地守卫”模式启动： 对法务老哥来说，那份审批合同的专业判断权和自由裁量权，是他在公司立足的根子之一。知识库一旦固化、透明化，他会不会从“决策者”变成“AI决策的盖章人”？这种权力的稀释感，谁愿意主动拥抱？ “集体静坐”的艺术： 不止法务，财务、业务，都说这事儿很重要！但是吧…需要法务先动，业务看风头，财务等通知。每个人都觉得“这事儿没我不行，但可以先让别人趟雷试试水”。完美的“三体式黑暗森林法则”——谁也信不过谁，谁都不愿先亮底牌。 老板某天10点私聊：“小王啊！这项目是集团重点！AI转型标杆！你给我顶住，干成了公司不会亏待你！”热血沸腾有没有？感觉背靠大树好乘凉有没有？ 现实啪啪打脸： “重点”？没有正式的跨部门项目启动会，没明确我有多大授权去调用资源。 “资源”？核心的AI工程师还在兼着别的项目，问他进度永远“在排期”、“尽快”；服务器申请卡在流程里一周没动静。 “参与方”？那些签字审批的大佬们，连个会都不肯来参加。 “绑定”？干活的兄弟们，这事儿没写进他们的KPI。项目成了是公司牛逼，项目黄了？哦，那是小王你统筹不力、能力不足。
压力传导路径极其清晰：所有的期望 → 都压在我一个人头上。上面老板隔三差五问进展，带着期盼的眼神；下面的开发兄弟慢条斯理地敲着别的代码，一脸“这项目又不给我加薪”的漠然。 然后，当进度不可避免拖期时：“小王啊，你这项目管理能力要加强啊！协调不到位！资源安排不合理啊！” 技术债务爆发？PM需求没写清！ 进度延误？PM风险预判不足！ ？？？？WTF？？？项目成功是团队功劳，项目失败是我能力不行？“重点”项目没有“重点”资源，难道靠我一个人意念编程？！
终极悖论：项目成功是团队功劳，项目失败是PM失职
“重点项目”这四个字，很多时候就像鬼故事——老板们描绘得天花乱坠，却连根蜡烛（资源）都舍不得点给你！他们把“创新”当买彩票，只想花两块钱博个五百万，博不到就骂你手气臭。本质上，是他们害怕承担明确投入后可能失败的风险，把不确定性全部转嫁到了执行者头上。所谓“领导重视”，只落在了“口头PUA”的区间。 心累后的顿悟：搞AI，搞技术？不，是在人性的泥潭里开推土机硬技术（多智能体、知识图谱、提示词工程）难不难？难！但咬咬牙总能找到解法。 真正让你吐血三升、心力交瘁的，是和人打交道。 技术难题是客观的，“人病”是主观的、立体的、充满算计和自保的。推动变革，本质是要打破现有的利益格局和舒适区。凭什么别人要为你改变？ 高层的支持，口头支票最廉价，实打实的资源投入才是真爱。没有行动背书的“重视”，都是扯淡。 项目经理/产品经理不是“超人”，别总想着“硬扛”。学会利用规则、制造透明、保护自己。项目失败≠你个人的失败，可能只是组织还不配拥有这个项目。
我们终将成为宜修安陵容的悲剧在于永远活在“被选择”里。真正的破局，是明白： 宫斗的尽头是制定规则 项目的尽头是重构权力
当你能用“AI知识库”重分法务话语权，用“数据看板”重塑业务决策链—— 你就不再是跪着接旨的安嫔，而是站着下棋的太后。 （即便暂时做不到，也请记住：在甩锅横行的世界里，留存每一次沟通记录，就是PM的鹤顶红解药）
这次攻坚的项目，不仅上线了一款实用的AI工具，更是一次宝贵的AI产品落地经验沉淀： - 坚信AI价值：在合适场景运用强大AI能力，能带来颠覆性的效率与风控提升。
- 前瞻技术布局：勇于尝试多智能体、工作流编排等新技术范式，为复杂需求找到优雅解法。
- 价值驱动决策：一切围绕“降本增效”、“规避风险”的核心业务价值展开，并用数据验证。
- 化繁为简：看似简单的需求背后，往往需要整合多种复杂技术，复杂的技术又是服务于拆分的主体需求。化繁为简是成功的必经之路。
- 以人为本：应对“AI抵触”，沟通、共建、透明、逐步信任比技术更重要。擅长团队合作也是产品经理的必修课。
未来，我们将持续深化合同智能化： - 知识图谱动态演进：
- 端到端智能化：打通合同起草、谈判、审批、签署、履约监控、归档分析全链路。
- 合同洞察预测：
- 跨领域扩展：探索将这种“AI引擎 + 知识图谱 + 多智能体协作”的模式应用于更多高复杂度、高专业度流程（如：供应链管理、合规审计）。
|
