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智能问数在AI应用领域越来越广泛,如果是从数仓中问数,还需要IT团队专门建设相关的数据中台系统。如果我们问的数据本身关联性不太强,但又涉及多个领域,那么,MCP服务+智能问数则是最快捷方便的途径。 PS:新书发布的进程正在推进,预计8月份可以和大家见面了。欢迎大家在文末评论!! MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议) ,2024年11月底,由 Anthropic 推出的一种开放标准,旨在统一大模型与外部数据源和工具之间的通信协议。MCP 的目的在于解决当前 AI 因数据孤岛而无法充分发挥能力的难题,而MCP的出现,使得 AI 应用能够安全地访问和操作本地及远程数据,为 AI 应用提供了连接万物的接口。 ● MCP 主机(MCP Hosts):发起请求的 AI 应用(例如Claude Desktop、IDE 或 AI 工具)。 ● MCP 客户端(MCP Clients):在MCP主机的应用内部,与 MCP server 保持 1:1 的连接。 ● MCP 服务器(MCP Servers):为 MCP client 提供上下文、工具和 prompt 信息。 ● 本地资源(Local Resources):本地计算机中可供 MCP server 安全访问的资源(例如文件、数据库)。 ● 远程资源(Remote Resources):MCP server 可以连接到的远程资源(例如通过 API获取天气)。
MCP Server下载及安装参考:
https://github.com/designcomputer/mysql_mcp_server 以VS Code作为演示示例,确认vscodeAgent工具中勾选了MCP Server: 后续我们将继续针对企业信息安全AI应用场景分别展开…
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