刚刚，千呼万唤的谷歌的Gemini 2.5 Deep Think 终于上线了。Gemini 2.5 Deep Think 是基于谷歌最强的模型Gemini 2.5打造的Deep Think升级版本，之前这个版本在2025届国际数学奥林匹克竞赛（2025 IMO）中达到了“金牌水准”。
不过这次上线的版本并不是在 2025 IMO 获得金牌的版本，而是一个新的迭代版本，虽然该版本需要数小时来推理复杂的数学问题，但它相比金牌版本在日常使用中更快、更易用，同时在内部评估中仍可达到 2025 IMO 基准的铜牌水平 。简单来说，就是这个新版本性能降级了，但是更快了，也更适合日常任务 。新版本在Gemini app中向 Google AI Ultra 订阅者开放，而金牌版本只向部分数学家和学者开放。
Gemini 2.5 Deep Think 可以看成是 Gemini 2.5 系列中的增强推理模型 ，它采用并行思维与强化学习技术，能够同时测试多种假设。它支持输入文本、图像、音频与视频，而且支持 100 万 tokens 上下文窗口，最多可输出 19.2 万 tokens。
正如人们在面对复杂问题时会花时间多角度探索、权衡方案并完善最终答案，Deep Think 通过并行思维技术拓展了思考能力的边界。该方法让 Gemini 能同时生成并考量多种思路，甚至随着时间推移修订或融合不同想法，最终得出最佳答案。此外，通过延长推理时间或“思考时间”，可以为 Gemini 提供更多空间探索不同假设，从而得出复杂问题的创造性解决方案。而且谷歌还开发了全新的强化学习技术，鼓励模型利用这些扩展的推理路径，使 Deep Think 随着时间推移成为更出色、更直观的问题解决者。
Deep Think 可帮助人们解决需要创造力、战略规划和逐步改进的问题。
例如迭代开发与设计任务 ，在需要逐步构建复杂任务的场景中，Deep Think 有更好的表现。对于为一座超现实宝塔的复杂动画编写HTML代码这个任务，使用速度快的 2.5 Flash 时，你会获得快速、简洁的结果，而标准的 2.5 Pro 请求则会提供更详细、更复杂的响应。但若启用 Deep Think，Gemini 会运用多线程并行思维推演各种可能性，最终生成精细度与复杂度显著提升的输出内容。
Deep Think也适合科学与数学发现 ：由于其能推理高度复杂的问题，Deep Think 可成为研究人员的强大工具。它可帮助构建并探索数学猜想，或梳理复杂的科学文献，有望加速发现进程。
此外也可以用于算法开发与编程 ：Deep Think 在处理需要问题建模、权衡复杂度与时效性的高难度编程问题方面表现尤为突出。
Deep Think 的表现也体现在衡量编程、科学、知识与推理能力的挑战性基准测试中。例如，在不使用工具的情况下，Gemini 2.5 Deep Think 在 LiveCodeBench V6（衡量编程竞赛表现）和 Humanity’s Last Exam（涵盖科学与数学等领域的权威基准）均达到了顶尖水准，超过OpenAI的o3以及xAI的Grok 4。
那么Gemini 2.5 Deep Think到底效果怎么样呢？我只有Gemini Pro会员，没有Ultra会员，没办法直接测试。但是看网上有人测试了一个经典例子：“生成一只骑自行车的鹈鹕的SVG”。Gemini 2.5 Deep Think的生成效果如下所示：
而之前有人也用这个测试了OpenAI即将要发布的GPT-5，效果如下所示：
感觉这个例子Gemini 2.5 Deep Think表现更好一些。
谷歌赶在OpenAI发布GPT-5之前上线最强推理模型Gemini 2.5 Deep Think，应该是要“阻击OpenAI”！
