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GitHub 的 CEO Thomas Dohmke 发布了一篇深度访谈文章。 文章中最具冲击力的预测是：90%的代码由AI编写将在2年内实现！另一半也认为不出5年。 编码的角色身份也正在从代码生产者转变为代码赋能者或者说是代码创意总监。 不过，拥抱 AI 的过程并非一蹴而就，而是遵循着一个清晰的演进路径，是工具的更替，也是思维模式的迭代。 这个过程为四个阶段，其实也就是我们目前用AI编程走过的路，很有共鸣！ 第一阶段：AI 怀疑 抱着“AI看起来不错，花里胡哨”的心态，偶用 AI 处理代码补全等小任务。 在这个阶段对 AI 的容忍度很低，一旦出错或无法一击即中直接放弃。 第二阶段：AI 探索 开始使用 AI 进行调试、生成样板代码。会从浏览器中的 LLM 复制粘贴代码，并逐渐学会通过迭代式提问来解决更复杂的任务。 这个阶段能认识到 AI 的局限性，也就是chatGPT刚推出来的时候，我们直接从网页上复制内容到编辑器上。 第三阶段：AI 协作 类似Cursor这类工具出现了，在支持 AI 的 IDE 中，与 AI 共同创造，会先让 AI 输出计划，再进行多文件、多步骤的修改。 这个阶段最显著性的标志性思维是：已经初步具备了上下文工程的直觉，懂得如何策略性地在不同工具和模型间切换，把 AI 当作真正的协作者。 第四阶段：AI 战略家 AI编程的终极阶段，将 AI 视为强大的合作伙伴，用于整个功能的开发、复杂任务和大规模重构。 这个阶段会构建包含规划和编码模型的复杂多智能体 (multi-Agent) 工作流。 工作核心已经彻底转变！ 要迎接这个终极的阶段 作者认为首要的应该进行实现思维和身份上的转变： 新核心身份：授权与验证达到第四阶段的编码，其核心工作已经不再是亲手敲下每一行代码，而是转变为两个关键动作：授权和验证。 - 授权： 这不是简单的下命令。编码需要精心设计 prompts，提供丰富的上下文和清晰的指令，审查 AI 的计划和权衡，从而为 AI Agent 的成功铺平道路。这本质上是一种高阶的管理和沟通能力。
- 验证 ： 这是对 AI 工作的“拆解”和“审判”。编码需要严格审查、测试和验证 AI 生成的实现是否满足所有目标、规范和安全标准。他们从代码的作者，变成了代码质量的最终守护者。
以前的码农彻底从执行者变成了架构师+品控师。他们负责设计蓝图和验收工程，而 AI Agent 则是高效的施工队。 四大新的能力文章总结了几个至关重要的“新”能力： AI 流畅度： 核心中的核心。理解不同 AI 工具和模型的能力与局限，并持续学习适应。 智能体编排 ： 如何将复杂任务分解、并行化，并有效引导 AI Agent 完成目标。 扎实的基础知识： 算法、数据结构、系统设计等基础知识变得空前重要。因为只有懂，才能看懂 AI 的输出，才能进行有效的验证。 产品与系统思维： 跳出代码，从整个产品和系统架构的高度思考问题，确保 AI 的工作服务于最终的用户价值。 严苛的质量控制： 随着 AI 生成代码量的激增，自动化测试、安全审查的能力变得尤为关键。 这个文章他还邀请了一些实际的编码体验者，他们得到的统一结论是：愿意为顶级的 AI 工具付费，因为他们想的不是减少工作量，而是突破自己过去无法达成的成果上限。 文章的后面还有关于教育的一些思考也特别的有启发意义，详细内容可以看文伟的链接！ 程序员的角色看来不会消失，而是会进化到一个更具创造力、更具战略性的新高度。 而一切才刚刚开始！ | 
