|
GPT-5终于来了，全世界的眼睛都盯着它。 但是目前的评价嘛，却是毁誉参半。我们也赶紧上手深度实测了一波。 发现GPT-5这家伙，表现还真有点「飘忽不定」，猜测可能和那个叫「路由」功能有关。 但是，一旦切换到GPT-5 Pro模式，强制使用最强能力时。天呐！感觉是真的有点强。 废话不多说。我们直接上案例，看看它到底有多牛。以下所有实测Demo均由GPT-5 Pro出品。 1. 首先就是喜闻乐见的「前端能力」展示 我们让GPT-5 Pro制作了一个黑客帝国的风格的可调参数城市，附带一个控制面板。 不得不说，编程能力确实提升巨大。 在完整视频中，你能看到GPT-5的参数面板非常丰富，可以调节很多细节，这个直观上就比我们以前测试的所有例子都要好。 2. 看图求解数独 只需要1分钟10s中，完美解决数独问题。 
3. 比大小变体 比较9.9和9.11已经有了变体形式，通过求解方程来进一步测试模型的推理和计算能力。 4. 时钟难题 GPT-5 Pro一开始也是认错的，但是只要提示词强调「短的是时针，长的是分针」，然后Bingo！ 6个钟表5个完全正确，只有黄色时钟识别错误。 不过，红色钟表由于时针和分针里的太近，被认为是12点（实际11点55，非常接近） 作为对比，Gemini 2.5 Pro的识别错误率就非常的高，几乎全错，多次询问正确率依然不高。 5. IMO数学问题 IMO的问题虽然都是OpenAI和谷歌都解出来了1-5题，但是他们是用的都是特调参赛用模型。 使用GPT-5 Pro求解第一道题目，在近16分钟的思考后，也得出了正确答案。 并且给出了非常详细的答案。 6. GeoGuessr看图猜地址挑战 将GeoGuessr上的挑战，交给GPT-5 Pro。 GPT-5 Pro根据砖墙颜色、房屋风格、交通标志、植被等全方位的分析，2min判断这是南非。 可以进一步要求深入分析，具体经纬度在哪里。 这是最终的结果，确实就是南非。
网友们也都玩出了花！ 有人在实测后认为GPT-5 Pro确实是一个顶级模型，是最优秀的。 OpenAI在Pro版本上取得了巨大的进步！ Peter进行了12次测试。 结论是：没有任何其他模型能够匹敌，无论是OpenAI、Google、xAI还是Anthropic的模型。 所有这些测试都只用了 1-3 次尝试，输出结果确实非常出色。 沃顿商学院CS教授EthanMollick惊叹道，自己全程没有输出一行代码，就让GPT-5做出一个建筑生成器。 只需要重复一句话——改进它，就实现了如下的效果。 一个提示，可以单次生成「我的世界」克隆版。 类似奥特曼制作的鼓点音乐，网友也尝试了GPT-5创建旋律和可视化效果。 GPT-5氛围编程，直出一个社交模拟器。 在SVG图生成方面，GPT-5可以说达到了全新高度。 OpenAI科学家SebastienBubeck表示，「在OpenAI，团队已前后攻克了预训练和推理两大技术难题。 现在正在全力探索一套，能最大限度发挥两者协同效应的新技术体系。GPT-5仅仅是这个方向的第一步」。 GPT-5还能看图精准定位，网友将童年一张照片扔给ChatGPT，没想到它直接定位到一英里范围内。 硅谷爆红经济学家TylerCowen认为，GPT-5在专业领域表现远超o3，并称这是自己用过最出色的学习工具。 同样，在编程方面，OpenAI研究员SuvanshSanjeev表示，「GPT-5重新定义并拓展了不同规模模型的成本和智能边界」。 可以说。正如METR最新报告所指出的，AI的指数级增长仍未放缓。 GPT-5完成任务时长延伸了52% 各路大神都进行了实测，但是要想自己玩得好，还要看官方指南。 OpenAI自己出了官方指导手册「GPT-5 prompting guide」。 指南基于官方团队与早期测试者（如Cursor）的实践经验，总结了在不同场景下提升GPT-5输出质量的提示策略，涵盖智能体主动性调控、上下文收集优化、Responses API 的高效利用，以及在前端/全栈开发中的最佳实践。 OpenAI表示他们从规划到执行，尽可能的最大化编码性能。 比如前端开发，GPT-5 在训练中具备了出色的基准审美品味，同时拥有严谨的实现能力。 对于新应用，OpenAI建议使用以下框架和包，以最大程度地发挥该模型在前端方面的能力： 框架：Next.js（TypeScript）、React、HTML 样式/UI：Tailwind CSS，shadcn/ui，Radix 主题 图标：Material Symbols、Heroicons、Lucide 动画: Motion 字体：San Serif、Inter、Geist、Mona Sans、IBM Plex Sans、Manrope
并且网友们也整了一套GPT-5的提示词范例。比如 1.深度推理与问题解决（Deep Reasoning & Problem-Solving） 先把问题拆解成清晰步骤，再输出答案，减少推理错误。 2.先批评再定稿模式（Critique Before Final Mode） 先完成初稿，再让GPT-5批评并修改，提升质量。 3.角色+目标+约束（Role + Objective + Constraints） 设定身份、目标和严格约束，让输出更贴合需求。 4.逐步加深（Progressive Deepening） 先给高层概述，再逐步深入细节，避免一次性信息过载。 被网友催的狠了，现在OpenAI已经把GPT-5之前的所有模型都放了出来。 快去看看你的ChatGPT里是否已经有了。 方法是进入设置并打开「显示传统模型」，就能在下拉菜单中看到之前的模型了。 同时，你也可以选择将颜色设置尊贵的「黑色」。 | 
