ingFang SC", Tahoma, Helvetica, Arial, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", "Heiti SC", "WenQuanYi Micro Hei", sans-serif;font-size: 15px;font-variant-ligatures: normal;font-weight: 400;background-color: rgb(255, 255, 255);">
 OpenAI 在发布 GPT-5 以后，并直接下架了包括 GPT-4o、GPT-o3 等在内的旧版模型。而在大家尝试 GPT-5 以后发现，这个模型虽然在编码、数学等方面的能力上涨了很多，但是也变的呆板了很多，文字创作类能力极速下降，变得不再通人性。在 Reddit 上，有一张流传非常广的图，就说明了两者的区别。GPT-4o 很懂情绪价值，就像一位热心的老朋友，而 GPT-5 则更理性，给出的回答冷冰冰的。Reddit 上与 GPT-4o 相关的帖子，比比皆是。当然，有一些人肯定也也不了解 GPT-4o 具体扮演的角色，简单和大家说下，很多人使用 GPT-4o 并不是做数学题、写代码，而是把 GPT-4o 作为自己的朋友，去聊天、对话，倾诉自己的困惑，更多的是一种角色扮演的存在。而 GPT-5 冰冷而理智的回答，显然不适合作为朋友的角色。当然，很多只拿 GPT 来写代码、搞论文，甚至只用 Gemini 和 Claude 的人也是感觉不出来的，甚至觉得这些人有点无病呻吟。雨飞是不用 GPT-4o 的，也不搞什么角色扮演，但是这份心情很容易理解。假如，Claude 5 出来了，告诉你代码能力弱了很多，写作变强了，还拒绝你使用 Claude 4，大概大家都会有相同的心情了。于是，在这种情况下，矛盾彻底爆发了。Sam Altman 终于承认自己的错误，并对付费用户重新开放了 GPT-4o 的使用权。但这件事并没有到此结束，GPT-5 只是一个缩影，后面很难不会出现下一个 GPT-4o。这也让我们开始思考，模型本身被忽略的一些情绪价值是否会成为模型和厂商本身的护城河。这次 GPT-5 的「翻车」，大概率是自己训练数据的配比出现了调整，过度的增加了代码以及数学方面的数据，而忽略的情感、写作语料的添加。这个原因也显而易见，在 Claude 和 Gemini 都在发力 AI Coding 赛道的时候，OpenAI 真的没有拿得出手的一个模型，甚至 Windsurf 的收购也告吹了。OpenAI 急需一个强力的模型，向 VC 去证明自己在这个赛道的潜力，拿到更多的融资，而带来的代价就是偏文科生的 GPT-4o 被训练成了理科生，性格发生了变化。虽然，之前用户积累了很多提示词，但是模型本身的变化，就算是再强力的提示词也无力改变。今天是 GPT-5，明天或许是 Claude 5，而这一切都在厂商的一念之间。厂商维护模型需要成本，下架老模型也是正常操作，但 OpenAI 在没有通知的情况下去下架了所有老模型，足以见得他们的决策组是多么糟糕。即使是他们恢复了 GPT-4o 的模型，但仍然在 X 上告诉大家，我们认为 GPT-5 在大多数方便表现更好。虽然情绪陪伴属于隐形和潜在的价值，但也许是厂商更深层的护城河。比如 AI Coding 的赛道，人们只认第一，第一可以是 Claude 4，可以是 Qwen3，可以 GLM-4.5，可以是任何模型，只要他足够牛逼，能解决用户的问题。但陪伴不是，它涉及到的东西更多，也更难评价。因为你很难用一句话，一项指标去衡量人类的情感，感受。但很遗憾的是，现在的 AI 公司，无法做到这一点。难不成不再发布更强的模型，只能看到对手超越自己？或许 OpenAI 在发布 GPT-4o 的时候，也没有想到有一天自己会遇到这种问题吧。所以，我的看法是，不必纠结过去，模型的更新迭代是必然的事情，今天可以是 GPT，明天也可能是 Gemini。厂商应该把模型的选择权交给用户，而不是自己一刀切直接下线。因为，不可能有一个模型可以同时满足所有人的要求，总有人被牺牲。当然，在被牺牲前，能告知一声也好，让我们缅怀下老朋友。 |
