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人在云栖大会，一上来，阿里云智能首席技术官周靖人就介绍了 千问多款新模型发布，一款模型升级。 今天给家人们分享一下，阿里今天发布&开源的那些大模型全家桶！  首当其冲的是Qwen的万亿参数旗舰模型——Qwen3-Max来了。  参数量直接拉满到超1万亿、用36T tokens数据预训练的变态。 月初的Qwen3-Max-Preview，在 LMArena 排名第三，各种表单几乎都是暴捶开、闭源模型。  满血版，Qwen3-Max有多强？正式版在代码和Agent能力上强得离谱。 在 SWE-Bench 上拿到了69.6，位列全球第一，同时在评估Agent能力的Tau2-Bench，拿到了 74.8，达到了国际SOTA水平。  Qwen3-max同样有思考版本，在结合工具后，AIME 25 和 HMMT 上，都可以刷到100%满分的成绩！  Qwen 最近半年，太恐怖了，从模型尺寸、增大数据、后训练，全方位的Scaling，模型都可以变得越来越强。  不止大，还有全！不止一个大模型发布，剩下的模型看点更足。  Qwen3-Coder-Plus作为OpenRouter上，使用率非常高的开源模型，Qwen3-Coder 这次也升级到了 Plus 版。  推理速度更快，代码安全性更高。 更重要的是，这次对 Claude Code 做了深度联合优化，在命令行应用上的效果提升巨大。 Qwen3-VL不管是DeepSeek还是Kimi，他们都是文本模型。VL模型，几乎大多数人都在跑Qwen2.5 VL版本，这次Qwen3 VL终于更新了。 Qwen3-VL真正的视觉智能体！ 开源地址：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking 能直接操作你的电脑和手机界面！识别GUI元素、理解按钮功能、调用工具、执行任务，在 OS World 这类操作系统任务的benchmark上达到了世界顶尖水平。  原生支持256K上下文，可扩展到 100万 token。 这意味它能完整看完一部长达两小时的电影，然后精准回答你的问题，定位到秒级。 在多个benchmark上，Instruct 版本已经达到甚至超过了 Gemini 2.5 Pro，Thinking 版本更是和 GPT-5 打得有来有回。 Qwen3-Omni这是一个全模态预训练大模型，能无缝处理文本、图像、音频、视频等多种输入。  最大的特点是体验更像真人，可以实时流式响应，一边生成文本一边合成自然语音。  开源地址：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-omni-68d100a86cd0906843ceccbe Qwen3-LiveTranslate一个能看得懂画面的同传模型。  它能结合口型、动作、PPT上的文字来辅助翻译，解决了嘈杂环境和一词多义的翻译难题，延迟最低只有3秒。  最后从万亿参数、对标GPT-5的 Qwen3-Max，到能看懂UI、操作电脑的 Qwen3-VL，再到能说会道的 Qwen3-Omni 和新一代视频模型 通义万相。  阿里在构建一个从云端超强算力到终端高效应用，覆盖文本、代码、视觉、音视频的全方位AI模型生态。
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