ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-size: 17px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">ChatGPT Pulse来了，但是它是啥？我先把最重要的结论放前面：如果你常有一堆“我明天要做但没时间查”的小事，Pulse 有可能把那些碎片的、费脑的准备工作先做掉一半；但如果你把太多隐私、日程、偏好直接交给它，它也可能比你想象的更“会猜”，把注意力往某个方向推得更紧。——这就是它的价值与危险，二者共存。ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-size: 17px;color: rgb(63, 63, 63);">![]() ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-size: 17px;margin: 0.1em auto 0.5em;border-radius: 4px;height: auto !important;" title="null" src="https://api.ibos.cn/v4/weapparticle/accesswximg?aid=125055&url=aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL3N6X21tYml6X3BuZy9ZQ2RudDNtNjZMbE84TzVnQU5HUU52bG5pYXFSMTZ6SUFJSXJqZVpqdGhGbmx2bFJ0RXR6VERpYnFlTG9RdTluT1Jlc1kwNjh3a01LZElSdm5NeUZsZUpRLzY0MD93eF9mbXQ9cG5nJmFtcA==;from=appmsg"/>ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;color: rgb(51, 51, 51);">为啥我觉得这是个“值得认真想”的进化？ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-size: 17px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">简单说，传统的 ChatGPT 是被动回答：你问它才能动。Pulse 把“被动”变成“半主动”——每晚做一次定向的研究，把你关心的主题和上下文（聊天记录、记忆、连上去的日历/邮箱）合成成一张张卡片，第二天早上送到你手机上。换句话说，它在帮你把“做功课”变成“每天的早晨摘要”，把你日常里那些小需求（旅行建议、下班菜谱、会议议程、训练计划）变成可扫视的卡片。对忙的人来说，这是效率的放大器，对于不忙的人来说，似乎也并没有什么卵用。ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-size: 17px;color: rgb(63, 63, 63);">![]() ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-size: 17px;margin: 0.1em auto 0.5em;border-radius: 4px;height: auto !important;" title="null" src="https://api.ibos.cn/v4/weapparticle/accesswximg?aid=125055&url=aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL3N6X21tYml6X3BuZy9ZQ2RudDNtNjZMbE84TzVnQU5HUU52bG5pYXFSMTZ6SUFvS0pjaWJ0TzRvT3JiM0F3WmNHbkQ2aWFoYWszeWlhZjlnOUFDb1dOSEVZMnZJT1ZUdlBncmdjZWcvNjQwP3d4X2ZtdD1wbmcmYW1w;from=appmsg"/>ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;color: rgb(51, 51, 51);">小白可能最想知道的三件事
ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-size: 17px;color: rgb(63, 63, 63);" class="list-paddingleft-1">ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-size: 17px;text-indent: -1em;display: block;margin: 0.2em 8px;color: rgb(63, 63, 63);">1.Pulse 能做什么？
每天给你可操作的更新：旅行提醒、会议议程草案、学习进度建议、给定目标的下一步清单——基本上把“我该做什么”提前想一遍并把结论丢给你。2.然后是我该怎么控制它？
它是可选的：预览期先对 Pro 手机用户开放；你可以“curate”告诉它你想看什么，点赞/点踩它给你的卡片，它会学习；连接 Calendar/Gmail 是可选的，关了它就不会拿日历去用。3.最后，它安全、隐私靠谱吗？
官方有“通过安全检查”的说明，但“把邮箱和日历接进去”的那一步，必须慎重，所以小心驶得万年船，不该透露给 AI 的信息千万要把持住啊！技术上能做的很多，但你要评估的是“这个服务变成我生活的索引后，会不会把某些东西过度暴露给 AI 的短期记忆里”。 我的三分钟内心独白好吧，我先承认：看到“每天定时合成用户相关信息”这句，我既兴奋又紧张。兴奋是因为，产品体验层面，这是一个天然的增长点——把用户留在早晨的那十分钟，增加黏着；紧张是因为，后端需要解决一堆事儿：数据分层、隐私隔离、可解释的个性化模型、异步任务调度、成本控制（夜间大规模推理谁买单？），以及最重要的——如何把“个性化”做成“可控的偏好”，而不是“难以撤销的标签化”。（比如，抖音用一段时间只能换号，不然这个给你打的标签是巨难甩掉的） 技术上有几条要命的挑战：- • 数据视图与一致性：用户记忆、聊天记录、外部 App（Calendar/Gmail）怎样安全拼接？延迟/丢失会导致错误建议。
- • 反馈回路风险：用户越喜欢某类推荐，系统越推相似内容，可能导致“兴趣陷阱”。
- • 成本与延迟：夜间批量化研究意味大规模推理任务，要么多租 GPU、要么牺牲深度与准确性。
- • 安全审查：自动生成的卡片需要规则过滤（政治、医疗等高风险话题尤甚），并且要可追溯。
举两个生活里能马上用的例子- • 出差前夜：Pulse 在你连上日历且知道你在伦敦有会议时，早上给你一张“可操作卡”：地铁换乘小技巧、会议附近可速食的三家店、当日天气与你行程冲突的提醒。你点开能展开为一份会议议程草稿。
- • 训练计划：你在聊过“想训练铁人三项”的多次会话后，Pulse 可能每天给你“今日训练建议+营养参考+附近适合跑步的路线”，并且能把每周进度串成一个小目标清单。
体验里可能会踩的坑- • 建议错位：它会给你“看似相关但其实没用”的卡片（比如给已完成项目的后续建议），因为模型可能把“相关”与“已完成”混淆。
- • 隐私疲劳：一个功能把太多私人数据串起来，用户可能短期觉得方便，长期会出现后悔。
- • 习惯依赖：当 AI 每天替你做“查找+整理”，你可能会懒得自己动脑，长期学习能力可能被削弱（这不是杞人忧天，实际发生过类似情况）。
怎么聪明使用- • 先不开外部连通：先试试不连邮箱/日历，只靠聊天历史和你手动 curates，看看推荐质量。
- • 主动“教”它：用 Curate、点赞/点踩，让系统知道你要的是“简短可执行的卡片”，不要它去当百科全书。
- • 把关键隐私保留在本地：有些敏感事件不用放日历里，或用不连接的账号做测试。
- • 定期清理反馈历史：不要让几个月前一次奇怪的搜索成为系统对你偏好的长期判定。
感受我对这类“半主动的助理”始终抱着一种既想拥抱又想保持戒心的态度。它有时像一个会做家务的室友，把杂事清掉一半；但有时候那室友也会在你不注意时把你喜欢的东西丢掉，或者把你不希望公开的事儿顺手放到公共厨房的桌子上。技术上我们能做很多控制，也会做很多承诺，但人和产品的相互作用，总是比技术复杂一万倍。 最后，留个开放式的问题给你（也给我）Pulse 会不会把“偶发的灵感”变成“可被结构化和优化的事务”，从而丢掉某些意外的发现？当我们越来越依赖 AI 去做“下个合理步骤”的时候，谁还负责去做那个“不合理但有价值”的尝试？这是个产品、技术、伦理都绕不开的问题。你今天愿不愿意让 AI 每天替你做一次小研究？如果愿意，你第一天会让它查什么？ 写在尾巴：我不会告诉你答案，但如果你愿意，我们可以把你最烦的一两件“每天需要做但没时间做”的事输入进去，模拟一下 Pulse 会怎么给你组织建议（不用连接任何私人账号）。想试吗？
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