本文结合博主自制的油管大神Grace Leung 的中英双语字幕视频，来让你在5分钟内搞懂两个问题： 1️⃣ 什么是Claude技能？ 2️⃣ Claude Skills、Projects、MCP的区别和联系到底是？说实话，自从 Claude 技能（Claude Skills）出来，我看到的解读越多，脑子越乱。有的文章夸它是“AI革命”，有的说它能取代 Project，还有些干脆只讲一大堆理论……但你要真问我一句：“Claude Skills 和 MCP、Project 的区别到底是？”——很多文章一句话都没说。更别说讲清楚这个 Skill 到底该怎么建、哪里保存、怎么用、如何修改优化。（这些个我打算放在其他篇再来详细讲。 直到我刷到 Grace Leung 的油管视频，才终于整明白：Claude Skills 它让人类的使用习惯被文件化。你的语气、逻辑、流程都能被打包成Skills——可保存、可复用、可修改，像个人操作系统一样让AI按你的方式思考和行动。这意味着，普通人也能轻松把“怎么用AI”变成自己的一套持久资产。 一、Claude Skills 是什么？一句话总结：01👉 它是让 Claude 记住你希望它如何工作，并能长期复用的说明文件。过去使用 Claude 最大的痛点是“健忘”：写文章、做分析时，你要反复输入——“要用我们品牌语气写”、“要保持简洁逻辑”、“要用我上次的格式。”每换一个任务、每开一次对话，都得重新说一遍。 Skills 出现后，这些都能收纳成一个说明书。比如：
你写一份“公众号写作 Skill”，规定语气、内容结构；
或“学习笔记 Skill”，定义如何提炼重点、输出总结。
之后只要说一句：“用我的写作 Skill 帮我写 ××”，Claude 就懂了。它不只是理解任务，而是理解你的方式。 二、为什么说它是 Claude 最有潜力的功能？02很多人看到 Skills 会觉得：“这不就是自定义提示吗？”其实不一样。自定义提示只是一次性的说明；而 Skills 是可以保存、调用、组合、反复优化的体系化工作规范文件。你可以想象成：对 AI 的“要求标准”，终于能形成自己的文件系统。你写完一个 Skill 文件，它是本地可保存的。你可以不断修改、打磨、复制——在 Claude 里调用，也能自己留底。这意味着普通人第一次能把自己对 AI 的要求体系化并保存下来。能随时复用、随时修改，让 AI 真正按你的方法长期执行任务。
Claude Skills 的真正突破在于——
它让 AI 第一次从理解你的指令，变成掌握你的方法。
你的要求、标准、风格全部能被体系化成文件，被反复调用、修改、优化。
这让“怎么用 AI”从技能变成了可沉淀的个人资产。
三、Skill、Project、MCP 到底啥关系？03它们不是竞争关系，而是协作架构。可以这样比喻👇Claude 是“头脑”，Skills 是它记住的做事方法，MCP 是它能用的工具，Project 是当前任务的个性化场景。当这些积木结合，AI 就不再只是会答，而是真能「规划、执行、复盘」。四、总结01以前这种复用能力的门槛很高，也很让人头疼。现在通过Claude任何人都能像整理文档一样整理 AI 的工作规范。你第一次能把对 AI 的要求“文件化”，并且能做到：
一键本地保存，没有复杂的云配置；
根据任务随时改动；
可以通过不断复盘迭代，让 Skills越来越完善。
我最喜欢Claude Skills的一点是，通过Claude自带的Skliis元技能（也根本不用你唤出，自动会启动），你就能指挥AI随时更新 Skill 文件内容。 这是一个普通人与 AI 关系的迭代更新——不再是“临时问答”，而是“长期协作”。未来的 AI 不是更强的算法，而是更懂人，更个性化的系统。
