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在数字化转型的浪潮中，如何高效地管理和利用企业知识库成为了众多企业关注的焦点。今天，我们将为您介绍一款集大语言模型与RAG技术于一体的开源知识库问答系统——MaxKB，它正逐步成为众多企业提升客户服务、优化内部知识管理及推动学术研究与教育创新的得力助手。 ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin: 1.5em 8px;color: rgb(63, 63, 63);">
ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 1.2em;font-weight: bold;display: table;margin: 4em auto 2em;padding-right: 0.2em;padding-left: 0.2em;background: rgb(250, 81, 81);color: rgb(255, 255, 255);">项目介绍ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 1.1em;font-weight: bold;margin-top: 2em;margin-right: 8px;margin-bottom: 0.75em;padding-left: 8px;border-left: 3px solid rgb(250, 81, 81);color: rgb(63, 63, 63);">项目简介ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin: 1.5em 8px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">MaxKB（Max Knowledge Base）是由飞致云FIT2CLOUD团队开发的基于大语言模型和RAG（检索增强生成）技术的开源知识库问答系统。ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin: 1.5em 8px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">MaxKB旨在通过智能化的问答交互方式，为企业提供高效、便捷的知识检索与利用体验。无论是在企业内部知识库建设、客户服务优化，还是在学术研究与教育等领域，MaxKB都能展现出其独特的价值与魅力。ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 1.1em;font-weight: bold;margin-top: 2em;margin-right: 8px;margin-bottom: 0.75em;padding-left: 8px;border-left: 3px solid rgb(250, 81, 81);color: rgb(63, 63, 63);">技术亮点ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin: 1.5em 8px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">开箱即用：MaxKB支持直接上传文档和自动爬取在线文档，同时提供文本自动拆分、向量化及RAG等强大功能。这些特性使得用户能够轻松构建并维护自己的知识库，无需繁琐的配置和复杂的开发过程。ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin: 1.5em 8px;color: rgb(63, 63, 63);"> ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;border-radius: 4px;display: block;margin: 0.1em auto 0.5em;" title="null"/>ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin: 1.5em 8px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">模型中立：MaxKB具备高度的模型中立性，能够无缝对接各种大语言模型。无论是本地私有大模型（如Llama 3、Qwen 2等），还是国内外公共大模型（如通义千问、智谱AI、OpenAI等），MaxKB都能提供稳定、高效的支持。 灵活编排：内置强大的工作流引擎是MaxKB的另一大亮点。通过灵活的编排功能，用户可以轻松实现AI工作过程的自动化和定制化，满足复杂业务场景下的多样化需求。  无缝嵌入：为了帮助企业更好地将智能问答能力融入现有系统，MaxKB提供了零编码快速嵌入的功能。只需简单配置，即可让第三方业务系统快速拥有智能问答能力，从而提升用户体验和满意度。  技术原理整体架构 实现原理 技术栈•前端：Vue.js[1]、logicflow[2] •后端：Python / Django[3] •架构：Langchain[4] •向量数据库：PostgreSQL / pgvector[5] •大模型：Ollama[6]、Azure OpenAI、OpenAI、通义千问、Kimi、百度千帆、讯飞星火、Gemini、DeepSeek等。
应用场景企业内部知识库：MaxKB能够帮助企业构建全面的内部知识库，并通过智能化的问答方式提供便捷的知识检索服务。这不仅提高了员工的工作效率，还促进了知识的传承与共享。 客户服务：在客户服务领域，MaxKB能够自动处理常见问题解答，减轻客服人员的工作负担。同时，通过智能化的推荐和引导功能，MaxKB还能提升客户满意度和忠诚度。 学术研究与教育：在学术研究与教育领域，MaxKB能够为学生和研究者提供丰富的知识资源和智能化的问答服务。这有助于激发学生的创新思维和解决问题的能力，并推动学术研究的深入发展。 安装使用安装MaxKB安装部署，请参考官方部署文档[7]。 使用快速入门，请参考官方使用说明[8]。 |
