MinerU是开源、高质量的数据提取工具,支持多源数据、深度挖掘、自定义规则、快速提取等。含数据采集、处理、存储模块及用户界面,适用于学术、商业、金融、法律等多领域,提高数据获取效率。MinerU是一款将PDF转化为机器可读格式的工具(如markdown、json),可以很方便地抽取为任意格式。主要功能- 输出符合人类阅读顺序的文本,适用于单栏、多栏及复杂排版
- 自动检测扫描版PDF和乱码PDF,并启用OCR功能
- 支持多种输出格式,如多模态与NLP的Markdown、按阅读顺序排序的JSON、含有丰富信息的中间格式等
- 支持多种可视化结果,包括layout可视化、span可视化等,便于高效确认输出效果与质检
MinerU官网如下:https://github.com/opendatalab/MinerU/tree/master在GPU上的使用教程:1、选用服务器租用AutoDL服务器 选用RTX3090 PyTorch 2.1.0 Python 3.10(ubuntu22.04) Cuda 12.1 2、安装环境1、安装magic-pdf项目(/root/autodl-tmp数据盘下)--no-cache-dir 不用缓存 选用清华源,官网的阿里云检索不到magic-pdf[full] condacreat-nMinerUpython=3.10.0condaactivateMinerUpipinstall-Umagic-pdf[full]--extra-index-urlhttps://wheels.myhloli.com-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple--no-cache-dir 查看是否安装成功
2、下载模型https://github.com/opendatalab/MinerU/blob/master/docs/how_to_download_models_zh_cn.md 从 ModelScope 下载模型pipinstallmodelscopewgethttps://gitee.com/myhloli/MinerU/raw/master/scripts/download_models.py-Odownload_models.pypythondownload_models.py python脚本会自动下载模型文件并配置好配置文件中的模型目录 配置文件可以在用户目录中找到,文件名为magic-pdf.json 下载模型后移动models 和layoutreader到autodl-tmp文件夹中(任意文件夹中都行) # 移动modelsmv /root/.cache/modelscope/hub/opendatalab/PDF-Extract-Kit-1.0 /root/autodl-tmp/models# 移动layoutreadermv /root/.cache/modelscope/hub/ppaanngggg/layoutreader /root/autodl-tmp/layoutreader
修改生成的magic-pdf.json中的“models-dir”和“layoutreader-model-dir”参数 {"bucket_info":{"bucket-name-1":["ak","sk","endpoint"],"bucket-name-2":["ak","sk","endpoint"]},"models-dir":"/root/autodl-tmp/models","layoutreader-model-dir":"/root/autodl-tmp/layoutreader","device-mode":"cuda","layout-config":{"model":"layoutlmv3"},"formula-config":{"mfd_model":"yolo_v8_mfd","mfr_model":"unimernet_small","enable":true},"table-config":{"model":"rapid_table","enable":false,"max_time":400},"config_version":"1.0.0"}3、为OCR开启cuda加速python-mpipinstallpaddlepaddle-gpu==3.0.0b1-ihttps://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu118/ 4、使用命令将PDF转为md格式在MinerU虚拟环境下运行 magic-pdf -p PDF的地址 -o 输出位置 举例:将root文件下的small_ocr.pdf文件转换完后,保存在/root/autodl-tmp/output magic-pdf-p/root/small_ocr.pdf-o/root/autodl-tmp/output 输出结果为: |