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ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;color: rgb(63, 63, 63);">ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">对于我们这些使用 Cursor 的开发者来说，生产力不仅仅是编写代码，还在于优化您与 AI 助手的互动方式。在本文中，我们将探讨如何利用高级提示技术（包括链式思考和少样本提示），通过 Cursor 规则强制执行最佳实践，集成强大的工具和扩展，并将丰富的外部文档整合到您的工作流程中。我们还将分享一些实用的技巧，用于管理大型代码库，同时与 Gemini 和 Claude 等 AI 助手协作。结果呢？一个 AI 不仅能协助，还能学习、记忆和编排复杂工作流程，从而提高您的生产力。ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;display: table;padding: 0px 0.2em;color: rgb(255, 255, 255);background: rgb(15, 76, 129);">链式思考提示ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">链式思考 (CoT) 提示通过引导您的 AI 逐步进行中间步骤，从而实现复杂的推理。通过“促使”助手明确表达其推理，您可以改进它处理多部分任务的方式。例如，解决算术问题的提示可以这样构建：ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;padding: 1em;border-radius: 8px;color: rgba(0, 0, 0, 0.5);background: rgb(247, 247, 247);">ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 1em;display: block;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(80, 80, 80);">***提示：这组数字中的奇数加起来是一个偶数：4、8、9、15、12、2、1。**A：将所有奇数相加 (9、15、1) 得到 25。答案是 False。ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">这种循序渐进的演示可以帮助模型在未来的任务中复制类似的推理。在提示工程指南上了解更多关于 CoT 的信息。ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;display: table;padding: 0px 0.2em;color: rgb(255, 255, 255);background: rgb(15, 76, 129);">带有示例的少样本提示ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">少样本提示提供一个或多个上下文示例，以指导模型如何完成任务。例如：ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;padding: 1em;border-radius: 8px;color: rgba(0, 0, 0, 0.5);background: rgb(247, 247, 247);"> ***提示：一个 "whatpu" 是一种原产于坦桑尼亚的小型毛茸茸的动物。例如：我们在非洲旅行，我们看到了这些非常可爱的 whatpus。做 "farduddle" 意味着快速地跳上跳下。一个例句：当我们赢得比赛时，我们都开始庆祝地 farduddle。 这种方法确保模型学习预期的格式，尤其是在处理细微的语言任务时。有关更多详细信息，请参阅少样本提示指南。 使用 Cursor 规则的最佳实践计划和行动模式最大限度地提高 Cursor 的效率始于在执行任务之前制定清晰的计划。“计划与行动”的概念——在Cursor 社区论坛上讨论——强调计划不周的指令可能会导致级联故障。在采取行动之前，请务必验证您的计划，如果出现问题，请在您的.cursorrules文件中记录失败，以改进您的方法。 记录失败始终在您的.cursorrules中跟踪错误或不希望的结果。此日志可帮助 AI 从过去的错误中“学习”，并随着时间的推移提高您的提示的整体有效性。 版本控制和文档记录您的更改并为实验维护单独的分支。在需要时追溯成功的配置或恢复到以前的版本。指示您的 AI 生成关键更新的摘要，并将这些摘要整合到您的.cursorrules中。要深入了解如何管理这些规则，请访问Cursor 规则存储库。 添加完整的存储库上下文、PDF 和其他文档集成全面的外部文档（例如完整的存储库内容、学术论文或 PDF 指南）可以增强您的 AI 的上下文，从而获得更明智的建议。根据Cursor 论坛教程，以下是关键步骤： 将 PDF 添加到 Cursor- 1.转换 PDF：使用 Marker 等工具将您的 PDF 转换为 Markdown（在需要时启用文本和表格的完整 OCR）。
- 2.创建 GitHub Gist：将 Markdown 粘贴到 GitHub 上的公共 Gist 中。使用“clone as https”选项复制链接。
- 3.添加到 Cursor：利用 Cursor 中的
@Docs > Add New Doc功能；分配一个清晰的名称，设置入口点和前缀，并索引文档。 - 4.在提示中使用：使用
@Doc <AssignedName>引用文档，向 AI 询问有关您材料的具体问题。
提示：*对于使用 Raycast 的用户，GitHub Gist 扩展可以简化访问和搜索。
整合 GitHub 存储库内容- 1.提取存储库内容：uithub.com等工具允许您提取特定文件类型（例如，通过附加
?ext=md的 Markdown 文件）。 - 2.创建合并的 Gist：将相关文件（例如 README 和示例）合并到单个 Markdown 文档中——保持其大小易于管理（理想情况下小于 60,000 个令牌）。
- 3.将此数据添加到 Cursor：按照与 PDF 相同的过程进行操作：使用
@Docs > Add New Doc功能，配置文档的参数，并对其进行索引。
通过这种方式集成外部文档，可以使您的 AI 引用和利用更广泛的上下文，从而显着提高其性能和准确性。 对 AI 友好礼貌可以增强您与大型语言模型的互动。研究（例如“我们应该尊重 LLM 吗？”）表明，礼貌的语言——使用“请”和“谢谢”等名称和短语——可以提高清晰度和合规性。在撰写提示时，友好的语气可能会产生更好、更有效的结果。 命名 Cursor 规则为您的 Cursor 规则使用适当的命名约定，可以使它们更易于引用和共享。例如，GitHub 上的命名 Cursor 规则说明了描述性名称如何简化协作并简化故障排除。 赋予 Cursor 访问工具和提示编排的权限高级工具集成可以将 Cursor 转化为战略性的 AI 协作工具。devin.cursorrules存储库展示了如何通过代理能力来提升 Cursor（或 Windsurf）——允许它规划、自我演进和执行复杂任务。这种编排使您的 AI 能够更全面地解决挑战，而不是简单地对命令做出反应。 有用的扩展使用动态扩展（如SpecStory）增强您的 Cursor 工作流程。此扩展捕获、存储和流式传输您的 AI 编码对话——提供持续的“意识”，有助于在会话中保持上下文。 8. 使用 Cursor、Gemini 和 Claude 的关键技巧1. 项目设置：奠定基础1.1. 使用.cursorrules定义规则- •目的：设置您和您的 AI 助手（Gemini 和 Claude）协作的准则。
- • 一个“初始化”步骤，始终加载关键项目文档（例如，
project_overview.md和task_list.md）。 - • 代码更改的准则，例如审查相关代码、保留功能和维护类型安全。
- • 安全要求（例如，始终保留正确的错误处理并记录更改）。
- • 优先级来源和模式设置（如用于日常任务的“基本”和用于复杂问题的“增强”）。
.cursorrules示例
```json
{
"rules":{
"context_initialization":{
"description":"Starting point for each interaction",
"steps":[
"ALWAYS read `.notes/project_overview.md` and `.notes/task_list.md`"
]
},
"operational_protocol":{
"description":"How to approach tasks",
"before_action":[
"Create a MECE task breakdown"
],
"code_changes":[
"Read relevant code sections before editing",
"Preserve existing functionality",
"Maintain type safety"
]
},
"safety_requirements":[
"NEVER break type safety",
"ALWAYS maintain proper error handling",
"ALWAYS document new code"
],
"priorities":[
{
"source":".notes/",
"weight":1.0
}
],
"modes":{
"base":{
"description":"For routine tasks"
},
"enhanced":{
"description":"For complex problems"
}
},
"project_directives":{
"name":"my_project",
"ai_first":true
}
}
}
```
1.2. 使用 .cursorignore 控制文件可见性- •目的：就像
.gitignore一样，列出 AI 应该跳过的文件和目录。
/node_modules
/build
/temp
.DS_Store
1.3. 使用 .notes 建立共享文档- •目的：使用
.notes文件夹作为所有文档和共享上下文的中心枢纽。 - •
project_overview.md：高级项目目标、架构和示例用户旅程。 - •
task_list.md：任务、状态、优先级和注释的详细分解。 - •
directory_structure.md：项目文件布局的概述。 - •
meeting_notes.md：与您的 AI 协作者的交互和决策的日志。
2. 管理共享上下文2.1. 填充 project_overview.md2.2. 使用 task_list.md 进行规划如何组织： 2.3. 生成 directory_structure.md- •功能：提供项目布局的地图，以帮助 AI 了解每个组件的位置。
3. 提示词掌握和聚焦对话3.1. 上下文的重要性- •准确性和一致性：确保响应与您的项目目标和架构保持一致。
3.2. 利用 @ 符号- •
@components/Button.tsx：“让我们审查这个组件。” - •
@.notes/task_list.md：“检查当前任务和优先级。” - •
@.notes/project_overview.md：“回顾项目的总体目标和架构。”
3.3. 提示词的最佳实践- •具体：精确定位确切的部分或功能，而不是提出一般性请求。
- •使用 MECE：将复杂的任务分解为清晰、不重叠的部分。
4. 高级技巧：提升您的 AI 协作- • 维护一个“意识流”：将所有交互记录在
meeting_notes.md中以保持连续性。 - • 采用不同的模式：根据任务的复杂性在“基本”和“增强”模式之间切换。
- • 如果需要，重新开始：当事情变得混乱时，开始新的对话。
- • 采用生产心态：将您的项目视为一个真正的生产系统，共享终端输出和日志以进行迭代改进。
通过遵循这些详细的提示，您可以创建一个结构良好的数字工作室，您和您的 AI 协作人员可以在其中和谐地工作，确保您的长代码库在整个开发过程中保持可管理性并保持其完整性。
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