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最近，Claude Cowork 的演示视频在 AI 圈子里彻底刷屏了。
那种 AI 直接接管桌面，像个熟练工一样帮我们点鼠标、写代码、跑流程的体验，确实让人印象深刻。
今天 Anthropic 刚官宣将这一功能下放到 Pro 用户，大家不再需要支付高昂的订阅费就能用上。
即便使用门槛降低了，但把桌面操作权限交给云端巨头，数据隐私依然是心头大患。
毕竟谁也不想让自己的本地文件，在完全“裸奔”的状态下被随意读取。
就在大家陷入纠结的时候，开源社区的技术爱好者出手了。
GitHub 上火速出现一个叫 OpenWork 的项目，摆明了就是冲着 Claude Cowork 来的。
它的目标非常直接：打造一个开源版、可扩展的“Claude Cowork”风格系统。
刚开源，便登上 Hacker News 热榜第一名，一夜之间斩获 800+ GitHub Star，还在持续暴涨当中。
之前我们玩类似的 AI Agent，大多得对着黑漆漆的命令行窗口（CLI）敲指令。
不仅看着累，而且很难知道 AI 在后台到底偷偷改了什么文件，那种“失控感”很强。
OpenWork 直接把这些复杂的后台逻辑，做成了一个清爽的原生桌面 App。
打开软件，它底层跑的是 OpenCode 引擎，但呈现给我们的，是一套完整的可视化工作流。
最让我们觉得舒服的，是它的可视化执行时间轴。
AI 正在计划什么、执行到了哪一步、修改了哪些文件，全部在界面上一列排开。
这种“看得见”的掌控感，瞬间就把 AI 从一个黑盒脚本，变成了我们可以信任的数字同事。
此外，它解决了一个我们最不敢用 Agent 的痛点：安全感。
在模拟人类操作时，它引入了类似“过关安检”一样的权限审批机制。
当 AI 想要读取敏感文件、执行系统命令或者联网时，界面上会直接弹窗请求许可。
我们可以选择“允许一次”、“永久允许”或者直接“拒绝”。
这种 Human-in-the-loop（人在回路）的设计，确保了最终的控制权始终握在我们手里。
除了基础功能，OpenWork 的扩展性也做得挺有意思。
它内置了一个技能管理器（Skills Manager），逻辑有点像 VS Code 的插件市场。
如果我们需要 AI 掌握某种特定的能力，不需要去改底层源码。
直接通过简单的指令，或者导入本地文件夹，就能给 AI 安装新的技能包。
对于团队协作来说，它还支持把验证好的工作流保存为模板，下次遇到类似任务，一键复用即可。
在技术实现上，它采用了 Tauri + Rust + Node.js 的架构，轻量且高效。
目前项目处于 v0.1.9 早期阶段，但已经提供了构建好的 macOS DMG 安装包，开箱即用。
如果你是开发者，想自己折腾一下源码，安装过程也不复杂。
只要本地环境配置好了 Node.js 和 Rust，几行命令就能跑起来：
# 安装依赖pnpm install# 启动桌面端pnpm dev
它支持两种运行模式：
可以直接在本地启动主机模式，把当前文件夹当做工作区。
也可以用客户端模式，连接到远程的 OpenCode 服务器，处理更繁重的云端任务。
OpenWork 的出现，其实代表了开源社区的一种态度。
面对巨头发布的新概念，我们不需要被动等待施舍，完全可以自己动手造一个更透明、更可控的替代品。
虽然目前它还在早期迭代中，但这种“速度与激情”，值得我们持续关注。
GitHub 项目地址：https://github.com/different-ai/openwork
今天的分享到此结束，感谢大家抽空阅读，我们下期再见，Respect！
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