概述Perplexica 是一款开源的AI驱动搜索工具，旨在深入互联网查找答案。它的灵感取自Perplexity AI，是一个不只进行网页搜索的开源替代品，它能够理解用户的问题。通过使用先进的机器学习算法，比如相似性搜索和嵌入方式，Perplexica能够精炼搜索结果，并提供清晰的答案及其来源。 Perplexica采用SearxNG作为搜索引擎，以确保获取最新信息，同时保护用户隐私。 功能特点
本地LLMs: 支持使用本地的LLMs，如Llama3和Mixtral，通过Ollama连接。 两种主要模式： 聚焦模式：针对特定问题类型的特殊模式。Perplexica目前提供6种聚焦模式： 全部模式：搜索整个网络以找到最佳结果。 写作助手模式：适用于无需搜索网络的写作任务。 学术搜索模式：查找文章和论文，非常适合学术研究。 YouTube搜索模式：根据搜索查询查找YouTube视频。 Wolfram Alpha搜索模式：回答需要计算或数据分析的查询。 Reddit搜索模式：搜索Reddit上的讨论和相关意见。
最新信息：某些搜索工具可能提供过时信息，因为它们使用爬虫生成数据并转换为嵌入后存储在索引中。与此不同，Perplexica利用SearxNG这个元搜索引擎获取最新结果并进行重新排序，确保用户获取最新信息，而不需进行每日数据更新。
它还具有图像和视频搜索等多项功能，计划中的功能可在即将推出的功能中查看。 安装指南Perplexica的安装主要有两种方法：使用Docker和不使用Docker。推荐使用Docker。 使用Docker进行安装（推荐）确保你的系统上安装并运行Docker。 克隆Perplexica项目仓库： git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git
克隆后，进入项目文件目录。 将sample.config.toml文件重命名为config.toml。对于Docker设置，仅需填写以下字段： 注意：启动Perplexi**ca后，可以通过设置对话框更改这些选项。
SIMILARITY_MEASURE: 要使用的相似度度量（此项默认为填写，如不确定可以保持原状）。
OPENAI: 你的OpenAI API密钥。如需使用OpenAI的模型，才需填写此项。
OLLAMA: 你的Ollama API URL。应填写为http://host.docker.internal ORT_NUMBER。如果你在端口11434安装了Ollama，则使用http://host.docker.internal:11434。对于其他端口，按需调整。如需使用Ollama的模型而非OpenAI的，则必需填写此项。
GROQ: 你的Groq API密钥。如需使用Groq的托管模型，才需填写此项。
ANTHROPIC: 你的Anthropic API密钥。如需使用Anthropic的模型，才需填写此项。
确保你在包含docker-compose.yaml文件的目录中，执行： docker compose up -d
等待几分钟以完成设置。在浏览器中访问http://localhost:3000以访问Perplexica。 注意：构建容器后，可以直接从Docker启动Perplexica，无需打开终端。 非Docker安装安装SearXNG，并在SearXNG设置中允许JSON格式。 克隆仓库，并在根目录将sample.config.toml文件重命名为config.toml。确保填写此文件中的所有必填字段。 将ui文件夹中的.env.example文件重命名为.env，并填写所有必要字段。 填充配置和环境文件后，在ui文件夹和根目录中运行npm i。 安装依赖项后，在ui文件夹和根目录中执行npm run build。 最后，通过在ui文件夹和根目录中运行npm run start来启动前端和后端。
注意：推荐使用Docker，因为它可以简化设置过程，特别是在管理环境变量和依赖关系方面。 如需更多信息，例如如何将其公开到网络等，请查看安装文档。 使用Perplexica作为搜索引擎如果希望将Perplexica用作传统搜索引擎（如Google或Bing）的替代品，或想要为浏览器的搜索栏添加快速访问快捷方式，请遵循以下步骤： 打开浏览器设置。 导航至“搜索引擎”部分。 添加新站点搜索，使用以下URL：http://localhost:3000/?q=%s。如果Perplexica不是本地托管，则将localhost替换为你的IP地址或域名，并在3000处填写相应的端口号。 点击添加按钮。现在你可以直接从浏览器的搜索栏使用Perplexica。
即将推出的功能添加设置页面 支持本地LLMs 添加历史保存功能 引入多种聚焦模式 最终确定副驾驶模式 添加发现功能
类似项目介绍在开源搜索引擎领域，还有几个功能类似的项目可以考虑： Searx：一个隐私友好的元搜索引擎，可以同时从多个搜索引擎获取结果，用户控制搜索内容和隐私设置。 DuckDuckGo：一个注重隐私的搜索引擎，除了传统的搜索结果外，增加了隐私保护功能，防止用户被追踪。 YaCy：一个点对点的搜索引擎，以去中心化的方式进行网页索引与搜索，不依赖于任何单一实体来进行搜索。
这些项目各具特色，能够满足不同用户在搜索引擎方面的需求。 通过Perplexica，你能够体验到更智能、精准的搜索体验，欢迎大家前来使用和探索！
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